SDMA for Multipath Wireless Channels: Limiting Characteristics and Stochastic Models (Signals and Communication Technology)
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2004
Serie: Libro 60 de 180 - Signals and Communication Technology
- Tapa dura
- Usado

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N° de ref. del artículo D9783540402251
- Título
- SDMA for Multipath Wireless Channels: Limiting Characteristics and Stochastic Models (Signals and Communication Technology)
- Autor
- Kovalyov, Igor P.
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2004
- Estado
- Como Nuevo
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 354040225X
- ISBN 13
- 9783540402251
- Peso del artículo
- 227 gramos
- Dimensiones
- 1,12 centímetros de ancho por 15,6 centímetros de alto por 23,39 centímetros de largo
- Serie
- Libro 60 de 180: Signals and Communication Technology
Space Division Multiple Access is one of the most promising methods in solving the capacity problem of wireless communication systems. This book defines formulae that can be used to evaluate the limit capacity of multipath wireless channels in a particular receiving region with size limitation.
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De la contraportada
Space Division Multiple Access (SDMA) is one of the most promising methods in solving the capacity problem of wireless communication systems. In addition to creating more efficient SDMA algorithms it is vital to determine and understand the theoretical limit of performance improvement. The greatest challenge is extending Shannon s channel capacity equation to cover the wireless channels that use spatial signal processing. This book defines formulas which can be used to evaluate the limit capacity of multipath wireless channels in a particular receiving region with size limitation. It also contains charts with optimum numbers of space subchannels and limit capacities related to radio channel parameters. The book also investigates stochastic models for 2-D and 3-D multipath random radio channels. The non-ray method for building a stochastic model, based on spherical harmonics, is presented here for the first time.
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