SAS for Linear Models
Littell, Ramon; Stroup, Walter W.; Freund, Rudolf
ISBN 10: 0471221740 ISBN 13: 9780471221746
Editorial: Wiley-SAS, 2002
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Sinopsis:
Features and capabilities of the REG, ANOVA, and GLM procedures are included in this introduction to analysing linear models with the SAS System. This guide shows how to apply the appropriate procedure to data analysis problems and understand PROC GLM output. Other helpful guidelines and discussions cover the following significant areas: Multivariate linear models; lack-of-fit analysis; covariance and heterogeneity of slopes; a classification with both crossed and nested effects; and analysis of variance for balanced data. This fourth edition includes updated examples, new software-related features, and new material, including a chapter on generalised linear models. Version 8 of the SAS System was used to run the SAS code examples in the book.
* Provides clear explanations of how to use SAS to analyse linear models
* Includes numerous SAS outputs
* Includes new chapter on generalised linear models
* Uses version 8 of the SAS system
This book assists data analysts who use SAS/STAT software to analyse data using regression analysis and analysis of variance. It assumes familiarity with basic SAS concepts such as creating SAS data sets with the DATA step and manipulating SAS data sets with the procedures in base SAS software.
Acerca del autor:
Ramon Littell and Walter W. Stroup are the authors of SAS for Linear Models, 4th Edition, published by Wiley.
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Detalles bibliográficos
Título: SAS for Linear Models
Editorial: Wiley-SAS
Año de publicación: 2002
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
Condición: New
Edición: 4ª Edición
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SAS for Linear Models
Publicado por
WA (Wiley-SAS), 2002
ISBN 10: 0471221740
ISBN 13: 9780471221746
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SAS for Linear Models (Paperback)
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Paperback. Condición: new. Paperback. Features and capabilities of the REG, ANOVA, and GLM procedures are included in this introduction to analysing linear models with the SAS System. This guide shows how to apply the appropriate procedure to data analysis problems and understand PROC GLM output. Other helpful guidelines and discussions cover the following significant areas: Multivariate linear models; lack-of-fit analysis; covariance and heterogeneity of slopes; a classification with both crossed and nested effects; and analysis of variance for balanced data. This fourth edition includes updated examples, new software-related features, and new material, including a chapter on generalised linear models. Version 8 of the SAS System was used to run the SAS code examples in the book. * Provides clear explanations of how to use SAS to analyse linear models * Includes numerous SAS outputs * Includes new chapter on generalised linear models * Uses version 8 of the SAS system This book assists data analysts who use SAS/STAT software to analyse data using regression analysis and analysis of variance. It assumes familiarity with basic SAS concepts such as creating SAS data sets with the DATA step and manipulating SAS data sets with the procedures in base SAS software. This comprehensive introduction to analyzing linear models with the SAS System examines the features and capabilities of the REG, ANOVA and GLM procedures. Readers will learn how to apply the appropriate procedure to data analysis problems and understand PROC GLM output. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780471221746
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