The SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference
Idioma: inglés
Editorial: Sage Publications Ltd, GB, 2014
- Tapa dura
- Nuevo
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'The editors of the new SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference have assembled a wide-ranging, high-quality, and timely collection of articles on topics of central importance to quantitative social research, many written by leaders in the field. Everyone engaged in statistical analysis of social-science data will find something of interest in this book.'- John Fox, Professor, Department of Sociology, McMaster University'The authors do a great job in explaining the various statistical methods in a clear and simple way - focussing on fundamental understanding, interpretation of results, and practical application - yet being precise in their exposition.'- Ben Jann, Executive Director, Institute of Sociology, University of Bern'Best and Wolf have put together a powerful collection, especially valuable in its separate discussions of uses for both cross-sectional and panel data analysis.'-Tom Smith, Senior Fellow, NORC, University of ChicagoEdited and written by a team of leading international social scientists, this Handbook provides a comprehensive introduction to multivariate methods. The Handbook focuses on regression analysis of cross-sectional and longitudinal data with an emphasis on causal analysis, thereby covering a large number of different techniques including selection models, complex samples, and regression discontinuities.Each Part starts with a non-mathematical introduction to the method covered in that section, giving readers a basic knowledge of the method's logic, scope and unique features. Next, the mathematical and statistical basis of each method is presented along with advanced aspects. Using real-world data from the European Social Survey (ESS) and the Socio-Economic Panel (GSOEP), the book provides a comprehensive discussion of each method's application, making this an ideal text for PhD students and researchers embarking on their own data analysis.…
N° de ref. del artículo LU-9781446252444
- Título
- The SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference
- Autor
- Henning Best
- Editorial
- Sage Publications Ltd, GB
- Año de publicación
- 2014
- Estado
- New
- Encuadernación
- Hardback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1446252442
- ISBN 13
- 9781446252444
- Peso del artículo
- 900 gramos
′The editors of the new SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference have assembled a wide-ranging, high-quality, and timely collection of articles on topics of central importance to quantitative social research, many written by leaders in the field. Everyone engaged in statistical analysis of social-science data will find something of interest in this book.′
- John Fox, Professor, Department of Sociology, McMaster University
′The authors do a great job in explaining the various statistical methods in a clear and simple way - focussing on fundamental understanding, interpretation of results, and practical application - yet being precise in their exposition.′
- Ben Jann, Executive Director, Institute of Sociology, University of Bern
′Best and Wolf have put together a powerful collection, especially valuable in its separate discussions of uses for both cross-sectional and panel data analysis.′
-Tom Smith, Senior Fellow, NORC, University of Chicago
Edited and written by a team of leading international social scientists, this Handbook provides a comprehensive introduction to multivariate methods. The Handbook focuses on regression analysis of cross-sectional and longitudinal data with an emphasis on causal analysis, thereby covering a large number of different techniques including selection models, complex samples, and regression discontinuities.
Each Part starts with a non-mathematical introduction to the method covered in that section, giving readers a basic knowledge of the method’s logic, scope and unique features. Next, the mathematical and statistical basis of each method is presented along with advanced aspects. Using real-world data from the European Social Survey (ESS) and the Socio-Economic Panel (GSOEP), the book provides a comprehensive discussion of each method’s application, making this an ideal text for PhD students and researchers embarking on their own data analysis.
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Acerca del autor
Christof Wolf is Scientific Director at GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences and Professor of Sociology at Mannheim University.
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