Rule Based Systems for Big Data : A Machine Learning Approach
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2016
- Tapa blanda
- Usado
Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The ideas introduced in this book explore the relationships among rule based systems, machine learning and big data. Rule based systems are seen as a special type of expert systems, which can be built by using expert knowledge or learning from real data. The book focuses on the development and evaluation of rule based systems in terms of accuracy, efficiency and interpretability. In particular, a unified framework for building rule based systems, which consists of the operations of rule generation, rule simplification and rule representation, is presented. Each of these operations is detailed using specific methods or techniques. In addition, this book also presents some ensemble learning frameworks for building ensemble rule based systems.
N° de ref. del artículo 29422118/2
- Título
- Rule Based Systems for Big Data : A Machine Learning Approach
- Autor
- Gegov, Alexander
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Sehr gut
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319370278
- ISBN 13
- 9783319370279
- Serie
- Libro 8 de 95: Studies in Big Data
- Catálogos de vendedores
- Bücher
The ideas introduced in this book explore the relationships among rule based systems, machine learning and big data. Rule based systems are seen as a special type of expert systems, which can be built by using expert knowledge or learning from real data.
The book focuses on the development and evaluation of rule based systems in terms of accuracy, efficiency and interpretability. In particular, a unified framework for building rule based systems, which consists of the operations of rule generation, rule simplification and rule representation, is presented. Each of these operations is detailed using specific methods or techniques. In addition, this book also presents some ensemble learning frameworks for building ensemble rule based systems.
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De la contraportada
The ideas introduced in this book explore the relationships among rule based systems, machine learning and big data. Rule based systems are seen as a special type of expert systems, which can be built by using expert knowledge or learning from real data.
The book focuses on the development and evaluation of rule based systems in terms of accuracy, efficiency and interpretability. In particular, a unified framework for building rule based systems, which consists of the operations of rule generation, rule simplification and rule representation, is presented. Each of these operations is detailed using specific methods or techniques. In addition, this book also presents some ensemble learning frameworks for building ensemble rule based systems.
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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