Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Aug 2005, 2005

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume contains the papers selected for presentation at the 10th Int- national Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing, RSFDGrC 2005, organized at the University of Regina, August 31st¿September 3rd, 2005. This conference followed in the footsteps of inter- tional events devoted to the subject of rough sets, held so far in Canada, China, Japan,Poland,Sweden, and the USA. RSFDGrC achievedthe status of biennial international conference, starting from 2003 in Chongqing, China. The theory of rough sets, proposed by Zdzis law Pawlak in 1982, is a model of approximate reasoning. The main idea is based on indiscernibility relations that describe indistinguishability of objects. Concepts are represented by - proximations. In applications, rough set methodology focuses on approximate representation of knowledge derivable from data. It leads to signi cant results in many areas such as nance, industry, multimedia, and medicine. The RSFDGrC conferences put an emphasis on connections between rough sets and fuzzy sets, granularcomputing, and knowledge discoveryand data m- ing, both at the level of theoretical foundations and real-life applications. In the case of this event, additional e ort was made to establish a linkage towards a broader range of applications. We achieved it by including in the conference program the workshops on bioinformatics, security engineering, and embedded systems, as well as tutorials and sessions related to other application areas.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 768 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783540286608

Título
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing
Autor
Dominik Slezak
Editorial
Springer, Springer Aug 2005
Año de publicación
2005
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3540286608
ISBN 13
9783540286608
Peso del artículo
1142 gramos
Dimensiones
235x155x41 mm

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