Robust Statistics Over Riemannian Manifolds : Applications in Computer Vision

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The nonlinear nature of many vision tasks involves analysis over nonlinear spaces embedded in higher dimensional Euclidean spaces. Such manifolds can be studied using the theory of differential geometry. Here we develop two algorithms which can be applied over manifolds. The nonlinear mean shift algorithm is a generalization of the popular mean shift, a feature space analysis method for vector spaces. Nonlinear mean shift can be applied to any Riemannian manifold and is provably convergent to the local maxima of an appropriate kernel density. This algorithm is used for motion segmentation with different motion models and for the filtering of complex image data. The projection based M-estimator is a robust regression algorithm which does not require a user supplied estimate of the level of noise corrupting the inliers. We build on the connections between kernel density estimation and M-estimators to develop data driven rules for scale estimation. The method can be generalized to handle heteroscedastic data and subspace estimation. The results of using pbM for affine motion estimation, fundamental matrix estimation and multibody factorization are presented.…

N° de ref. del artículo 9783843388085

Título
Robust Statistics Over Riemannian Manifolds : Applications in Computer Vision
Autor
Raghav Subbarao
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3843388083
ISBN 13
9783843388085
Peso del artículo
215 gramos
Dimensiones
220x150x8 mm

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