T�tulo: Robust Rank-Based and Nonparametric Methods: Michigan, USA, April 2015: Selected, Revised, and Extended Contributions (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 168)
Editor: Springer
Fecha de publicaci�n: 2018
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3319818090
ISBN 13: 9783319818092
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

The contributors to this volume include many of the distinguished researchers in this area. Many of these scholars have collaborated with Joseph McKean to develop underlying theory for these methods, obtain small sample corrections, and develop efficient algorithms for their computation. The papers cover the scope of the area, including robust nonparametric rank-based procedures through Bayesian and big data rank-based analyses. Areas of application include biostatistics and spatial areas. Over the last 30 years, robust rank-based and nonparametric methods have developed considerably. These procedures generalize traditional Wilcoxon-type methods for one- and two-sample location problems. Research into these procedures has culminated in complete analyses for many of the models used in practice including linear, generalized linear, mixed, and nonlinear models. Settings are both multivariate and univariate. With the development of R packages in these areas, computation of these procedures is easily shared with readers and implemented. This book is developed from the International Conference on Robust Rank-Based and Nonparametric Methods, held at Western Michigan University in April 2015.

Acerca del autor

Dr. Regina Liu is currently Distinguished Professor of Statistics at Rutgers University, USA. She received her Ph.D. from Columbia University at New York. She has published extensively in a broad range of research areas, including nonparametric statistics, data depth, robust statistics, resampling techniques, text mining, fusion learning, statistical quality control, and aviation risk management. She has served on the editorial board of several statistical journals, including The Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, and Journal of Multivariate Analysis. She is the recipient of the 2011 Stieltjes Professor, Thomas Stieltjes Institute for Mathematics, the Netherlands. She has been elected fellow of American Statistical Association, Institute of Mathematical Statistics, and International Statistical Institute.

Dr. Joseph McKean is Professor of Statistics at Western Michigan University. He received hisPhD in Statistics in 1975 from the Pennsylvania State University under the direction of Professor T.P. Hettmansperger. He has held several visiting research professorships at University of New South Wales. In 1999, he was elected as a fellow of the American Statistical Association. In 1994, he received the Distinguished Faculty Scholar Award from Western Michigan University. He served as Chair of the Nonparametric Section of the American Statistical Association during 2002. Dr. McKean has served on the editorial board of several statistical journals, including the Journal of the American Statistical Association, the Journal of Statistical Computation and Simulation, and the Journal of Nonparametric Statistics.
Dr. McKean has published extensively on robust rank-based procedures for linear models. These include papers on the theory for robust estimation and testing, the geometry of robust procedures, and the small sample properties of robust inference. He has worked with general robust estimates, bounded inuence estimates, and high breakdown estimates. He has co-authored a series of papers on diagnostic procedures for robust estimation. Besides robust procedures, Dr. McKean has published in the areas of generalized linear models, nonparametric statistics and time series analyses. He has recently published articles on rank-based procedures for nonlinear, mixed, and GEE models. He is a co-author (with T.P. Hettmansperger) of the monograph Robust Nonparametric Statistical Methods. He has worked on algorithm development and software for these procedures including the R package Rfit and has co-authored (with J.D. Kloke) the book Nonparametric Statistical Methods Using R. His current investigations include rank-based algorithms for Big Data, rank-based Bayesian methods for linear and mixed models, visualization techniques, and robust methods for linear models with autoregressive errors. Dr. McKean has served as the dissertation advisor for twenty-six PhD students. He is a co-author, (with R.V. Hogg), of the text, Introduction to Mathematical Statistics.

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, Germany, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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