Robust Optimization of Spline Models and Complex Regulatory Networks

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Mai 2016, 2016

3319307991 / 9783319307992

Serie: Libro 88 de 214 - Contributions to Management Science

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces methods of robust optimization in multivariateadaptive regression splines (MARS) and Conic MARS in order to handleuncertainty and non-linearity. The proposed techniques are implemented andexplained in two-model regulatory systems that can be found in the financialsector and in the contexts of banking, environmental protection, system biologyand medicine. The book provides necessarybackground information on multi-model regulatory networks, optimizationand regression. It presents the theory of and approaches to robust (conic)multivariate adaptive regression splines - R(C)MARS - and robust (conic)generalized partial linear models - R(C)GPLM - under polyhedral uncertainty. Further,it introduces spline regression models for multi-model regulatory networks andinterprets (C)MARS results based on different datasets for the implementation.It explains robust optimization in these models in terms of both the theory andmethodology. In this context it studies R(C)MARS results with differentuncertainty scenarios for a numerical example. Lastly, the book demonstratesthe implementation of the method in a number of applications from thefinancial, energy, and environmental sectors, and provides an outlook on futureresearch. 152 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783319307992

Título
Robust Optimization of Spline Models and Complex Regulatory Networks
Autor
Ay¿e Özmen
Editorial
Springer International Publishing Mai 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319307991
ISBN 13
9783319307992
Peso del artículo
401 gramos
Dimensiones
241x160x14 mm
Serie
Libro 88 de 214: Contributions to Management Science

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