Robust Optimization-Directed Design
Idioma: inglés
Editorial: Springer US Dez 2005, 2005
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Robust design-that is, managing design uncertainties such as model uncertainty or parametric uncertainty-is the often unpleasant issue crucial in much multidisciplinary optimal design work. Recently, there has been enormous practical interest in strategies for applying optimization tools to the development of robust solutions and designs in several areas, including aerodynamics, the integration of sensing (e.g., laser radars, vision-based systems, and millimeter-wave radars) and control, cooperative control with poorly modeled uncertainty, cascading failures in military and civilian applications, multi-mode seekers/sensor fusion, and data association problems and tracking systems. The contributions to this book explore these different strategies. The expression 'optimization-directed' in this book's title is meant to suggest that the focus is not agonizing over whether optimization strategies identify a true global optimum, but rather whether these strategies make significant design improvements. 280 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9780387282633
- Título
- Robust Optimization-Directed Design
- Autor
- Andrew J. Kurdila
- Editorial
- Springer US Dez 2005
- Año de publicación
- 2005
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0387282637
- ISBN 13
- 9780387282633
- Peso del artículo
- 588 gramos
- Dimensiones
- 241x160x20 mm
Robust design-that is, managing design uncertainties such as model uncertainty or parametric uncertainty-is the often unpleasant issue crucial in much multidisciplinary optimal design work. Recently, there has been enormous practical interest in strategies for applying optimization tools to the development of robust solutions and designs in several areas, including aerodynamics, the integration of sensing (e.g., laser radars, vision-based systems, and millimeter-wave radars) and control, cooperative control with poorly modeled uncertainty, cascading failures in military and civilian applications, multi-mode seekers/sensor fusion, and data association problems and tracking systems. The contributions to this book explore these different strategies. The expression "optimization-directed" in this book’s title is meant to suggest that the focus is not agonizing over whether optimization strategies identify a true global optimum, but rather whether these strategies make significant design improvements.
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De la contraportada
Robust design--that is, managing design uncertainties such as model uncertainty or parametric uncertainty--is the often unpleasant issue crucial in much multidisciplinary optimal design work. Recently, there has been enormous practical interest in strategies for applying optimization tools to the development of robust solutions and designs in several areas, including aerodynamics, the integration of sensing (e.g., laser radars, vision-based systems, and millimeter-wave radars) and control, cooperative control with poorly modeled uncertainty, cascading failures in military and civilian applications, multi-mode seekers/sensor fusion, and data association problems and tracking systems. The contributions to this book explore these different strategies. The expression "optimization-directed" in this book's title is meant to suggest that the focus is not agonizing over whether optimization strategies identify a true global optimum, but rather whether these strategies make significant design improvements.
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Derecho legal de desistimiento
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