Robust Nonlinear Regression: with Applications usi Format: Cloth
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley and Sons, 2018
- Tapa dura
- Nuevo

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- Título
- Robust Nonlinear Regression: with Applications usi Format: Cloth
- Autor
- Gebrenegus Ghilagaber
- Editorial
- John Wiley and Sons
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1118738063
- ISBN 13
- 9781118738061
The first book to discuss robust aspects of nonlinear regression―with applications using R software
Robust Nonlinear Regression: with Applications using R covers a variety of theories and applications of nonlinear robust regression. It discusses both parts of the classic and robust aspects of nonlinear regression and focuses on outlier effects. It develops new methods in robust nonlinear regression and implements a set of objects and functions in S-language under SPLUS and R software. The software covers a wide range of robust nonlinear fitting and inferences, and is designed to provide facilities for computer users to define their own nonlinear models as an object, and fit models using classic and robust methods as well as detect outliers. The implemented objects and functions can be applied by practitioners as well as researchers.
The book offers comprehensive coverage of the subject in 9 chapters: Theories of Nonlinear Regression and Inference; Introduction to R; Optimization; Theories of Robust Nonlinear Methods; Robust and Classical Nonlinear Regression with Autocorrelated and Heteroscedastic errors; Outlier Detection; R Packages in Nonlinear Regression; A New R Package in Robust Nonlinear Regression; and Object Sets.
- The first comprehensive coverage of this field covers a variety of both theoretical and applied topics surrounding robust nonlinear regression
- Addresses some commonly mishandled aspects of modeling
- R packages for both classical and robust nonlinear regression are presented in detail in the book and on an accompanying website
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Acerca del autor
Hossein Riazoshams, PhD, is a full-time Faculty member at the Department of Mathematics and Statistics, Lamerd Islamic Azad University of Iran; Stockholm University, Sweden; and University of Putra, Malaysia.
Habshah Midi, PhD, is Professor at the Department of Mathematics, Faculty of Science and Institute for Mathematical Research, University of Putra, Malaysia.
Gebrenegus Ghilagaber, PhD, is Professor and Head at the Department of Statistics, Stockholm University, Sweden.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a INDOO, Avenel, New Jersey, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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