Robust Feature Space Optimization and Noise Removal from PCG

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2018, 2018

6138388860 / 9786138388869

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book, we have proposed a novel noise removal method of PCG signals using robust feature space optimization. The proposed method identifies the noisy PCG signals and eliminates them to ensure effective clinical analytics. We depict more than 85% accuracy and high specificity of identifying noisy PCG signals while experimenting over annotated PCG datasets from large publicly available MIT-Physionet database. We have also shown that propose noise removal has the capability to significantly improve the clinical utility like detection of cardiac normal/ abnormal condition from heart sound or PCG signals. 88 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786138388869

Detalles bibliográficos

Título
Robust Feature Space Optimization and Noise Removal from PCG
Autor
Arijit Ukil
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6138388860
ISBN 13
9786138388869
Peso del artículo
149 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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