Robust Control Systems with Genetic Algorithms
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd (Sales) Okt 2002, 2002
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - This text links genetic algorithms (GAs) and the design of robust control systems. After laying a foundation in the basics of GAs and genetic programming, it demonstrates the power of these tools for developing optimal robust controllers for linear control systems, optimal disturbance rejection controllers, and predictive and variable structure control. It also explores the use of hybrid approaches that incorporate fuzzy logic into designs for intelligent control systems. The authors consider a variety of applications, such as robotic manipulators, flexible links, and jet engines, and illustrate a multi-objective GA approach using a case study.
N° de ref. del artículo 9780849312519
- Título
- Robust Control Systems with Genetic Algorithms
- Autor
- Mo Jamshidi
- Editorial
- Taylor & Francis Ltd (Sales) Okt 2002
- Año de publicación
- 2002
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0849312515
- ISBN 13
- 9780849312519
- Peso del artículo
- 511 gramos
- Dimensiones
- 240x161x17 mm
In recent years, new paradigms have emerged to replace-or augment-the traditional, mathematically based approaches to optimization. The most powerful of these are genetic algorithms (GA), inspired by natural selection, and genetic programming, an extension of GAs based on the optimization of symbolic codes.
Robust Control Systems with Genetic Algorithms builds a bridge between genetic algorithms and the design of robust control systems. After laying a foundation in the basics of GAs and genetic programming, it demonstrates the power of these new tools for developing optimal robust controllers for linear control systems, optimal disturbance rejection controllers, and predictive and variable structure control. It also explores the application of hybrid approaches: how to enhance genetic algorithms and programming with fuzzy logic to design intelligent control systems. The authors consider a variety of applications, such as the optimal control of robotic manipulators, flexible links and jet engines, and illustrate a multi-objective, genetic algorithm approach to the design of robust controllers with a gasification plant case study.
The authors are all masters in the field and clearly show the effectiveness of GA techniques. Their presentation is your first opportunity to fully explore this cutting-edge approach to robust optimal control system design and exploit its methods for your own applications.
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Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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