Reusing calculated match results for MapReduce

Idioma: inglés

Editorial: Our Knowledge Publishing Mär 2026, 2026

6209895441 / 9786209895449

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The aim of this project is to extend an existing project, called Dedoop, with additional features. Dedoop enables similarities to be identified between pairs of entities within large datasets. The data is processed using MapReduce-based methods. Identifying similarities is a computation that requires a great deal of processing time. If a change has been made to one or more entities in the original set, the calculation must be restarted. The aim of this thesis is to avoid having to repeat the comparisons in full and to find a way, using previously calculated match results, to limit the process to only those specific subsets that require recalculation.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786209895449

Título
Reusing calculated match results for MapReduce
Autor
Sergej Sintschilin
Editorial
Our Knowledge Publishing Mär 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6209895441
ISBN 13
9786209895449
Peso del artículo
96 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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