nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - We are thrilled to announce the release of this Elektronisches Buch, 'Retrieval-Augmented Generation (RAG): Empowering Large Language Models (LLMs)'. This comprehensive exploration unveils RAG, a revolutionary approach in NLP that combines the power of neural language models with advanced retrieval systems.In this must-read book, readers will dive into the architecture and implementation of RAG, gaining intricate details on its structure and integration with large language models like GPT. The authors also shed light on the essential infrastructure required for RAG, covering computational resources, data storage, and software frameworks.One of the key highlights of this work is the in-depth exploration of retrieval systems within RAG. Readers will uncover the functions, mechanisms, and the significant role of vectorization and input comprehension algorithms. The book also delves into validation strategies, including performance evaluation, and compares RAG with traditional fine-tuning techniques in machine learning, providing a comprehensive analysis of their respective advantages and disadvantages.From improved integration and efficiency to enhanced scalability, RAG is set to bridge the gap between static language models and dynamic data, revolutionizing the fields of AI and NLP.'Retrieval-Augmented Generation (RAG): Empowering Large Language Models (LLMs)' is a must-have resource for researchers, practitioners, and enthusiasts in the field of natural language processing. Get your copy today and embark on a transformative journey into the future of NLP.

N� de ref. del art�culo 9798223268512

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Retrieval-Augmented Generation (RAG) : Empowering Large Language Models (LLMs)
Editor: Dr. Ray Islam (Mohammad Rubyet Islam)
Fecha de publicaci�n: 2023
Idioma: Ingl�s
ISBN 13: 9798223268512
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 229�mil�metros de ancho por 152 de alto por 5 de largo
Peso: 117 gramos

Acerca de

Sinopsis

We are thrilled to announce the release of this eBook, "Retrieval-Augmented Generation (RAG): Empowering Large Language Models (LLMs)". This comprehensive exploration unveils RAG, a revolutionary approach in NLP that combines the power of neural language models with advanced retrieval systems.

In this must-read book, readers will dive into the architecture and implementation of RAG, gaining intricate details on its structure and integration with large language models like GPT. The authors also shed light on the essential infrastructure required for RAG, covering computational resources, data storage, and software frameworks.

One of the key highlights of this work is the in-depth exploration of retrieval systems within RAG. Readers will uncover the functions, mechanisms, and the significant role of vectorization and input comprehension algorithms. The book also delves into validation strategies, including performance evaluation, and compares RAG with traditional fine-tuning techniques in machine learning, providing a comprehensive analysis of their respective advantages and disadvantages.From improved integration and efficiency to enhanced scalability, RAG is set to bridge the gap between static language models and dynamic data, revolutionizing the fields of AI and NLP.

"Retrieval-Augmented Generation (RAG): Empowering Large Language Models (LLMs)" is a must-have resource for researchers, practitioners, and enthusiasts in the field of natural language processing. Get your copy today and embark on a transformative journey into the future of NLP.

Acerca del autor

Dr. Ray Islam (Mohammad Rubyet Islam) is a strategist and Generative AI expert, serving as a faculty member in Cyber Security at the University of Maryland, College Park and teaching Generative AI (NLP) as an Adjunct Faculty at George Mason University, VA. He has a rich professional background with leadership roles in AI and ML at prominent organizations such as Deloitte and Raytheon. He has provided consultancy to The National Aeronautics and Space Administration (NASA), The General Services Administration (GSA), and others. He holds the position of associate editor for the Journal of Prognostics and Health Management (JPHM). Additionally, he serves as a reviewer for Elsevier's journal, Reliability Engineering and System Safety, and is poised to be the Editor-in-Chief of an upcoming International Journal for Ethics & AI. His research primarily focuses on Generative AI, Explainable AI (XAI), Cyber Security, and the ethical dimensions of AI.

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

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