T�tulo: Rethinking Biased Estimation: Improving Maximum Likelihood and the Cramer-Rao Bound (Foundations and Trends (R) in Signal Processing): 3 (Foundations and Trends� in Signal Processing) [Paperback] Eldar, Yonina C.
Editor: Now Pub
Fecha de publicaci�n: 2008
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1601981309
ISBN 13: 9781601981301
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: Very Good

Acerca de

Sinopsis

Rethinking Biased Estimation discusses methods to improve the accuracy of unbiased estimators used in many signal processing problems. At the heart of the proposed methodology is the use of the mean-squared error (MSE) as the performance criteria. One of the prime goals of statistical estimation theory is the development of performance bounds when estimating parameters of interest in a given model, as well as constructing estimators that achieve these limits. When the parameters to be estimated are deterministic, a popular approach is to bound the MSE achievable within the class of unbiased estimators. Although it is well-known that lower MSE can be obtained by allowing for a bias, in applications it is typically unclear how to choose an appropriate bias.Rethinking Biased Estimation introduces MSE bounds that are lower than the unbiased Cramer-Rao bound (CRB) for all values of the unknowns. It then presents a general framework for constructing biased estimators with smaller MSE than the standard maximum-likelihood (ML) approach, regardless of the true unknown values. Specializing the results to the linear Gaussian model, it derives a class of estimators that dominate least-squares in terms of MSE. It also introduces methods for choosing regularization parameters in penalized ML estimators that outperform standard techniques such as cross validation.

Rese�a del editor

Rethinking Biased Estimation discusses methods to improve the accuracy of unbiased estimators used in many signal processing problems. At the heart of the proposed methodology is the use of the mean-squared error (MSE) as the performance criteria. One of the prime goals of statistical estimation theory is the development of performance bounds when estimating parameters of interest in a given model, as well as constructing estimators that achieve these limits. When the parameters to be estimated are deterministic, a popular approach is to bound the MSE achievable within the class of unbiased estimators. Although it is well-known that lower MSE can be obtained by allowing for a bias, in applications it is typically unclear how to choose an appropriate bias. Rethinking Biased Estimation introduces MSE bounds that are lower than the unbiased Cramer-Rao bound (CRB) for all values of the unknowns. It then presents a general framework for constructing biased estimators with smaller MSE than the standard maximum-likelihood (ML) approach, regardless of the true unknown values. Specializing the results to the linear Gaussian model, it derives a class of estimators that dominate least-squares in terms of MSE. It also introduces methods for choosing regularization parameters in penalized ML estimators that outperform standard techniques such as cross validation.

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Informaci�n empresarial del vendedor

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tiene derecho a cancelar este contrato en un plazo de 14 d�as por cualquier motivo.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Hay-on-Wye Booksellers, 14 High Town, HR35AE, Hay-on-Wye, HEREF, United Kingdom, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Hay-on-Wye Booksellers, Hereford, HERE, United Kingdom, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Hay-on-Wye Booksellers, 14 High Town, HR35AE, Hay-on-Wye, HEREF, United Kingdom)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

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