Resource Management on Distributed Systems
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Sep 2024, 2024
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - Comprehensive guide to the principles, algorithms, and techniques underlying resource management for clouds, big data, and sensor-based systems Resource Management on Distributed Systems provides helpful guidance by describing algorithms and techniques for managing resources on parallel and distributed systems, including grids, clouds, and parallel processing-based platforms for big data analytics. The book focuses on four general principles of resource management and their impact on system performance, energy usage, and cost, including end-of-chapter exercises. The text includes chapters on sensors, autoscaling on clouds, complex event processing for streaming data, and data filtering techniques for big data systems. The book also covers results of applying the discussed techniques on simulated as well as real systems (including clouds and big data processing platforms), and techniques for handling errors associated with user predicted task execution times. Written by a highly qualified academic with significant research experience in the field, Resource Management on Distributed Systems includes information on sample topics such as: - Attributes of parallel/distributed applications that have an intimate relationship with system behavior and performance, plus their related performance metrics.- Handling a lack of a prior knowledge of local operating systems on individual nodes in a large system.- Detection and management of complex events (that correspond to the occurrence of multiple raw events) on a platform for streaming analytics.- Techniques for reducing data latency for multiple operator-based queries in an environment processing large textual documents. With comprehensive coverage of core topics in the field, Resource Management on Distributed Systems is a comprehensive guide to resource management in a single publication and is an essential read for professionals, researchers and students working with distributed systems.…
N° de ref. del artículo 9781119912934
- Título
- Resource Management on Distributed Systems
- Autor
- Shikharesh Majumdar
- Editorial
- John Wiley & Sons Sep 2024
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119912938
- ISBN 13
- 9781119912934
- Peso del artículo
- 599 gramos
- Dimensiones
- 229x152x19 mm
Comprehensive guide to the principles, algorithms, and techniques underlying resource management for clouds, big data, and sensor-based systems
Resource Management on Distributed Systems provides helpful guidance by describing algorithms and techniques for managing resources on parallel and distributed systems, including grids, clouds, and parallel processing-based platforms for big data analytics.
The book focuses on four general principles of resource management and their impact on system performance, energy usage, and cost, including end-of-chapter exercises. The text includes chapters on sensors, autoscaling on clouds, complex event processing for streaming data, and data filtering techniques for big data systems.
The book also covers results of applying the discussed techniques on simulated as well as real systems (including clouds and big data processing platforms), and techniques for handling errors associated with user predicted task execution times.
Written by a highly qualified academic with significant research experience in the field, Resource Management on Distributed Systems includes information on sample topics such as:
- Attributes of parallel/distributed applications that have an intimate relationship with system behavior and performance, plus their related performance metrics.
- Handling a lack of a prior knowledge of local operating systems on individual nodes in a large system.
- Detection and management of complex events (that correspond to the occurrence of multiple raw events) on a platform for streaming analytics.
- Techniques for reducing data latency for multiple operator-based queries in an environment processing large textual documents.
With comprehensive coverage of core topics in the field, Resource Management on Distributed Systems is a comprehensive guide to resource management in a single publication and is an essential read for professionals, researchers and students working with distributed systems.
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Acerca del autor
Shikharesh Majumdar is Chancellor’s Professor & Director at Real Time and Distributed Systems Research Centre, Carleton University, Canada. Professor Majumdar earned his PhD in Computational Science from the University of Saskatchewan in 1988 and is a Senior Member of the IEEE and a Fellow of Institute of Engineering and Technology (IET). Professor Majumdar’s research interests include Parallel and Distributed Systems, Operating Systems, Middleware, and many more. He has had many papers published in Journals and Refereed Conference Proceedings, has provided various contributions to many books and is the recipient of multiple awards.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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