Resilient Complex Adaptive Systems: Modeling, Simu lation, Visualization and Engineering Approaches : Modeling, Simulation, Visualization and Engineering Approaches
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Inc Dez 2026, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - Analyze, design, and deploy resilient complex adaptive systems using MS&V Resilient Complex Adaptive Systems: Modeling, Simulation, Visualization and Engineering Approaches demonstrates how modeling, simulation, and visualization facilitate the analysis, design, implementation, and deployment of resilient CAS. Across 17 chapters, this edited volume examines existing research from multiple perspectives, addressing emergent behavior, control and decision making, and utilization of advanced analytics using AI and machine learning with practical examples throughout. The volume captures lessons learned from CAS modeling across application domains including economics, crisis management, biology, Internet of Things, defense, and ecology. Four structured goals guide readers from domain-specific MS&V foundations through emergent behavior design approaches and AI/ML-enabled analytics to the formulation of functional and resilient CAS engineering principles. Readers will also find: - Approaches for leveraging AI and machine learning to support control and decision making within resilient complex adaptive systems - Multi-domain case studies spanning economics, defense, ecology, biology, and crisis management that illustrate CAS modeling techniques - Methods for designing emergent behavior properties in systems of interacting agents using state-of-the-art simulation frameworks - Engineering approaches that extend acquired modeling knowledge toward building functional CAS with targeted resilience characteristics - Visualization techniques that support analysis of global-level properties arising from agent-based complex adaptive system interactions Designed for researchers, lecturers, and graduate students in computer science, systems engineering, and computer engineering, this book also serves practitioners, program managers, research directors, and policy makers who require rigorous MS&V frameworks for understanding and engineering resilient complex adaptive systems. …
N° de ref. del artículo 9781394326273
- Título
- Resilient Complex Adaptive Systems: Modeling, Simu lation, Visualization and Engineering Approaches : Modeling, Simulation, Visualization and Engineering Approaches
- Autor
- Saurabh Mittal
- Editorial
- John Wiley & Sons Inc Dez 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394326270
- ISBN 13
- 9781394326273
- Peso del artículo
- 940 gramos
- Dimensiones
- 239x161x40 mm
Analyze, design, and deploy resilient complex adaptive systems using MS&V
Resilient Complex Adaptive Systems: Modeling, Simulation, Visualization and Engineering Approaches demonstrates how modeling, simulation, and visualization facilitate the analysis, design, implementation, and deployment of resilient CAS. Across 17 chapters, this edited volume examines existing research from multiple perspectives, addressing emergent behavior, control and decision making, and utilization of advanced analytics using AI and machine learning with practical examples throughout.
The volume captures lessons learned from CAS modeling across application domains including economics, crisis management, biology, Internet of Things, defense, and ecology. Four structured goals guide readers from domain-specific MS&V foundations through emergent behavior design approaches and AI/ML-enabled analytics to the formulation of functional and resilient CAS engineering principles.
Readers will also find:
- Approaches for leveraging AI and machine learning to support control and decision making within resilient complex adaptive systems
- Multi-domain case studies spanning economics, defense, ecology, biology, and crisis management that illustrate CAS modeling techniques
- Methods for designing emergent behavior properties in systems of interacting agents using state-of-the-art simulation frameworks
- Engineering approaches that extend acquired modeling knowledge toward building functional CAS with targeted resilience characteristics
- Visualization techniques that support analysis of global-level properties arising from agent-based complex adaptive system interactions
Designed for researchers, lecturers, and graduate students in computer science, systems engineering, and computer engineering, this book also serves practitioners, program managers, research directors, and policy makers who require rigorous MS&V frameworks for understanding and engineering resilient complex adaptive systems.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Claudia Szabo, PhD, is a Professor leading the Complex Systems Research group at the University of Adelaide. She has authored over 100 papers spanning simulation, model driven engineering, systems of systems, self-adaptive systems, reinforcement learning, and multi-agent systems.
Rodrigo Castro, PhD, is a Professor in the Department of Computer Science at the University of Buenos Aires. He leads the Discrete Event Simulation Laboratory and is Deputy Director of the Computer Science Institute. He has over 30 years’ experience in the software industry with over 100 publications in modeling and simulation, including DEVS, Modelica, AI, hybrid and complex adaptive systems, spanning socio-natural and cyber-physical applications.
Viktoriya Semeshenko, PhD, is a Researcher leading the Complex Systems and Networks Laboratory (CSNetlab) at the Interdisciplinary Institute of Political Economy, University of Buenos Aires. She has authored over 30 publications applying network science, complexity, ABM and System Dynamics to socioeconomic systems, labor markets, and AI-driven structural change.
Saurabh Mittal, PhD, is a Director, JSE/SCARS at FlightSafety International. Previously, he was a Complex Systems Engineering – SME at Modern Technology Solution, Inc. and spent a decade as M&S SME at the MITRE Corporation. He has co-authored over 100 publications including 5 books covering DEVS, complex systems M&S, cyber-physical systems and cloud-enabled simulation systems.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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