Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Singapore Jul 2022, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses remaining life prediction and predictive maintenance of equipment. It systematically summarizes the key research findings made by the author and his team and focuses on how to create equipment performance degradation and residual life prediction models based on the performance monitoring data produced by currently used and historical equipment. Some of the theoretical results covered here have been used to make remaining life predictions and maintenance-related decisions for aerospace products such as gyros and platforms. Given its scope, the book offers a valuable reference guide for those pursuing theoretical or applied research in the areas of fault diagnosis and fault-tolerant control, remaining life prediction, and maintenance decision-making. 288 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9789811622694
- Título
- Residual Life Prediction and Optimal Maintenance Decision for a Piece of Equipment
- Autor
- Changhua Hu
- Editorial
- Springer Nature Singapore Jul 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811622698
- ISBN 13
- 9789811622694
- Peso del artículo
- 441 gramos
- Dimensiones
- 235x155x16 mm
This book addresses remaining life prediction and predictive maintenance of equipment. It systematically summarizes the key research findings made by the author and his team and focuses on how to create equipment performance degradation and residual life prediction models based on the performance monitoring data produced by currently used and historical equipment. Some of the theoretical results covered here have been used to make remaining life predictions and maintenance-related decisions for aerospace products such as gyros and platforms. Given its scope, the book offers a valuable reference guide for those pursuing theoretical or applied research in the areas of fault diagnosis and fault-tolerant control, remaining life prediction, and maintenance decision-making.
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Acerca del autor
Changhua Hu is a Cheung Kong professor at Hi-Tech Institute of Xi’an, Shaanxi, China. He was a visiting scholar at University of Duisburg (September 2008–December 2008). His current research has been supported by the National Science Foundation of China. He has published two books and over 100 articles. His research interests include fault diagnosis and prognosis, life prediction, and fault-tolerant control.
Hongdong Fan received his B.Eng. degree in mechanical and electrical engineering, M.Sc., and Ph.D. degrees in control engineering all from Xi’an Institute of Hi-Tech, Xi’an, China, in 2003, 2006, and 2012, respectively. He is currently a lecturer of Xi’an Institute of Hi-Tech. His current research interest is in the area of reliability analysis, fault prognosis, and predictive maintenance.
Zhaoqiang Wang received the M.S. and Ph.D. degrees from High-Tech Institute of Xi'an, Xi’an, Shaanxi, China, in 2011 and 2015, respectively. He iscurrently an assistant professor with the High-Tech Institute of Xi'an, Xi’an, Shaanxi, China. He has published one book and over 20 articles in several journals, including the IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, IEEE Transactions on Reliability, Mechanical Systems & Signal Processing, Reliability Engineering & System Safety, etc. He is also an active reviewer for a number of high-quality international journals. His research interests include machine learning, prognostics and health management, reliability modeling, maintenance scheduling, and inventory controlling.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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