Rescuing Econometrics : From the Probability Approach to Probably Approximately Correct Learning

Idioma: inglés

Editorial: Routledge, 2023

1032586052 / 9781032586052

Serie: Libro 25 de 27 - Routledge INEM Advances in Economic Methodology

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Haavelmo's 1944 monograph, The Probability Approach in Econometrics, is widely acclaimed as the manifesto of econometrics. This book challenges Haavelmo's probability approach, shows how its use is delivering defective and inefficient results, and argues for a paradigm shift in econometrics towards a full embrace of machine learning, with its attendant benefits.Machine learning has only come into existence over recent decades, whereas the universally accepted and current form of econometrics has developed over the past century. A comparison between the two is, however, striking. The practical achievements of machine learning significantly outshine those of econometrics, confirming the presence of widespread inefficiencies in current econometric research. The relative efficiency of machine learning is based on its theoretical foundation, and particularly on the notion of Probably Approximately Correct (PAC) learning. Careful examination reveals that PAC learning theory delivers the goals of applied economic modelling research far better than Haavelmo's probability approach. Econometrics should therefore renounce its outdated foundation, and rebuild itself upon PAC learning theory so as to unleash its pent-up research potential. The book is catered for applied economists, econometricians, economists specialising in the history and methodology of economics, advanced students, philosophers of social sciences. …

N° de ref. del artículo 9781032586052

Título
Rescuing Econometrics : From the Probability Approach to Probably Approximately Correct Learning
Autor
Duo Qin
Editorial
Routledge
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
1032586052
ISBN 13
9781032586052
Peso del artículo
344 gramos
Dimensiones
240x161x11 mm
Serie
Libro 25 de 27: Routledge INEM Advances in Economic Methodology

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