Remote Sensing Big Data
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Jul 2023, 2023
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This monograph provides comprehensive coverage of the collection, management, and use of big data obtained from remote sensing. The book begins with an introduction to the basics of big data and remote sensing, laying the groundwork for the more specialized information to follow. The volume then goes on to address a wide variety of topics related to the use and management of remote sensing big data, including hot topics such as analysis through machine learning, cyberinfrastructure, and modeling. Examples on how to use the results of big data analysis of remotely sensed data for concrete decision-making are offered as well. The closing chapters discuss geospatial big data initiatives throughout the world and future challenges and opportunities for remote sensing big data applications.The audience for this book includes researchers at the intersection of geoscience and data science, senior undergraduate and graduate students, and anyone else interested in how large datasets obtained through remote sensing can be best utilized. The book presents a culmination of 30 years of research from renowned spatial scientists Drs. Liping Di and Eugene Yu.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 308 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031339318
- Título
- Remote Sensing Big Data
- Autor
- Liping Di
- Editorial
- Springer, Springer Jul 2023
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031339312
- ISBN 13
- 9783031339318
- Peso del artículo
- 629 gramos
- Dimensiones
- 241x160x23 mm
This monograph provides comprehensive coverage of the collection, management, and use of big data obtained from remote sensing. The book begins with an introduction to the basics of big data and remote sensing, laying the groundwork for the more specialized information to follow. The volume then goes on to address a wide variety of topics related to the use and management of remote sensing big data, including hot topics such as analysis through machine learning, cyberinfrastructure, and modeling. Examples on how to use the results of big data analysis of remotely sensed data for concrete decision-making are offered as well. The closing chapters discuss geospatial big data initiatives throughout the world and future challenges and opportunities for remote sensing big data applications.
The audience for this book includes researchers at the intersection of geoscience and data science, senior undergraduate and graduate students, and anyone else interested in how large datasets obtained through remote sensing can be best utilized. The book presents a culmination of 30 years of research from renowned spatial scientists Drs. Liping Di and Eugene Yu.
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Acerca del autor
Dr. Liping Di serves as Professor and Director of the Center for Spatial Information Science and Systems at George Mason University in Virginia, USA. He is internationally known for his extraordinary contributions to the geospatial information science/geoinformatics, especially to the development of geospatial interoperability technology and the federal, national, and international geographic information and remote sensing standards. He was one of the core members for the development of the NASA EOSDIS data standards, and is a pioneer in the development of web-based, advanced, distributed geospatial systems and tools. Dr. Di has engaged in the geoinformatics and Earth system research for more than twenty-five years and has published over 500 publications.
Dr. Eugene Yu is a Research Professor and the Associate Director of the Center for Spatial Information Science and Systems, George Mason University, Fairfax, Virginia, USA. Dr. Yu received the B.Sc. degree in physical geography from the Peking University, Beijing, China, the M.Sc. in environmental remote sensing from the University of Aberdeen, Aberdeen, U.K., the M.S. in Information Systems and the M.S. in computer science from George Mason University, Fairfax, Virginia, USA, and the Ph.D. in geography with the focus on remote sensing and geographic information systems from the Indiana State University, Terre Haute, Indiana, USA. His research interests include geographic information systems, remote sensing, intelligent image understanding, Sensor Web, semantic Web, computational vision, agro-informatics, and robotics.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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