Reinforcement Learning, second edition: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Idioma: inglés
Editorial: Bradford Books, 2018
- Tapa dura
- Usado
Librería: McCord Books, NORWALK, IA, Estados Unidos de AmericaMcCord Books
Vendedor de AbeBooks desde 13 de marzo de 2023
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N° de ref. del artículo 260307009
- Título
- Reinforcement Learning, second edition: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)
- Autor
- Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
- Editorial
- Bradford Books
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Very Good
- Encuadernación
- hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0262039249
- ISBN 13
- 9780262039246
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 42 onzas
- Dimensiones
- 7x1x9
Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the field's key ideas and algorithms. This second edition has been significantly expanded and updated, presenting new topics and updating coverage of other topics.
Like the first edition, this second edition focuses on core online learning algorithms, with the more mathematical material set off in shaded boxes. Part I covers as much of reinforcement learning as possible without going beyond the tabular case for which exact solutions can be found. Many algorithms presented in this part are new to the second edition, including UCB, Expected Sarsa, and Double Learning. Part II extends these ideas to function approximation, with new sections on such topics as artificial neural networks and the Fourier basis, and offers expanded treatment of off-policy learning and policy-gradient methods. Part III has new chapters on reinforcement learning's relationships to psychology and neuroscience, as well as an updated case-studies chapter including AlphaGo and AlphaGo Zero, Atari game playing, and IBM Watson's wagering strategy. The final chapter discusses the future societal impacts of reinforcement learning.
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Acerca del autor
Andrew G. Barto is Professor Emeritus in the College of Computer and Information Sciences at the University of Massachusetts Amherst.
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McCord Books
NORWALK, IA, Estados Unidos de America
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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