Reinforcement Learning Simplified (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. How do you teach an AI to make smart decisions on its own? You reward it.Reinforcement Learning Simplified is a beginner-friendly introduction to one of the most fascinating fields in artificial intelligence-where machines learn not from data alone, but from experience, feedback, and trial and error. From training agents to play games, navigate environments, or optimize real-world systems, this book explains core concepts in plain language with practical Python examples.No heavy math or academic jargon. Just the foundations you need to understand how reinforcement learning works-and how to build and experiment with your own agents.Inside, you'll learn how to: Understand key ideas like agents, environments, rewards, and policiesBuild simple RL simulations from scratch in PythonExplore core algorithms like Q-learning, SARSA, and Deep Q-Networks (DQN)Visualize how agents learn over timeApply RL to small games, grid environments, and decision-making tasksUse libraries like gym, stable-baselines3, and PyTorch for hands-on developmentUnderstand the role of exploration vs. exploitationTune hyperparameters and avoid common training pitfallsWhether you're a student, hobbyist, or aspiring AI developer, Reinforcement Learning Simplified is the perfect first step into a field that's powering the next generation of intelligent systems-from robotics to self-driving cars to recommendation engines. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9798291998656
- Título
- Reinforcement Learning Simplified (Paperback)
- Autor
- Booker Blunt
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798291998656
How do you teach an AI to make smart decisions on its own? You reward it.
Reinforcement Learning Simplified is a beginner-friendly introduction to one of the most fascinating fields in artificial intelligence—where machines learn not from data alone, but from experience, feedback, and trial and error. From training agents to play games, navigate environments, or optimize real-world systems, this book explains core concepts in plain language with practical Python examples.
No heavy math or academic jargon. Just the foundations you need to understand how reinforcement learning works—and how to build and experiment with your own agents.
Inside, you'll learn how to:
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Understand key ideas like agents, environments, rewards, and policies
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Build simple RL simulations from scratch in Python
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Explore core algorithms like Q-learning, SARSA, and Deep Q-Networks (DQN)
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Visualize how agents learn over time
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Apply RL to small games, grid environments, and decision-making tasks
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Use libraries like gym, stable-baselines3, and PyTorch for hands-on development
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Understand the role of exploration vs. exploitation
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Tune hyperparameters and avoid common training pitfalls
Whether you're a student, hobbyist, or aspiring AI developer, Reinforcement Learning Simplified is the perfect first step into a field that’s powering the next generation of intelligent systems—from robotics to self-driving cars to recommendation engines.
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Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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