T�tulo: Reinforcement Learning and Dynamic Programming Using Function Approximators (Automation and Control Engineering)
Editor: CRC Press
Fecha de publicaci�n: 2010
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1439821089
ISBN 13: 9781439821084
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa dura
Estado: very_good

Acerca de

Sinopsis

From household appliances to applications in robotics, engineered systems involving complex dynamics can only be as effective as the algorithms that control them. While Dynamic Programming (DP) has provided researchers with a way to optimally solve decision and control problems involving complex dynamic systems, its practical value was limited by algorithms that lacked the capacity to scale up to realistic problems.

However, in recent years, dramatic developments in Reinforcement Learning (RL), the model-free counterpart of DP, changed our understanding of what is possible. Those developments led to the creation of reliable methods that can be applied even when a mathematical model of the system is unavailable, allowing researchers to solve challenging control problems in engineering, as well as in a variety of other disciplines, including economics, medicine, and artificial intelligence.

Reinforcement Learning and Dynamic Programming Using Function Approximators provides a comprehensive and unparalleled exploration of the field of RL and DP. With a focus on continuous-variable problems, this seminal text details essential developments that have substantially altered the field over the past decade. In its pages, pioneering experts provide a concise introduction to classical RL and DP, followed by an extensive presentation of the state-of-the-art and novel methods in RL and DP with approximation. Combining algorithm development with theoretical guarantees, they elaborate on their work with illustrative examples and insightful comparisons. Three individual chapters are dedicated to representative algorithms from each of the major classes of techniques: value iteration, policy iteration, and policy search. The features and performance of these algorithms are highlighted in extensive experimental studies on a range of control applications.

The recent development of applications involving complex systems has led to a surge of interest in RL and DP methods and the subsequent need for a quality resource on the subject. For graduate students and others new to the field, this book offers a thorough introduction to both the basics and emerging methods. And for those researchers and practitioners working in the fields of optimal and adaptive control, machine learning, artificial intelligence, and operations research, this resource offers a combination of practical algorithms, theoretical analysis, and comprehensive examples that they will be able to adapt and apply to their own work.

Access the authors' website at www.dcsc.tudelft.nl/rlbook/ for additional material, including computer code used in the studies and information concerning new developments.

Acerca del autor

Robert Babuska, Lucian Busoniu, and Bart de Schutter are with the Delft University of Technology. Damien Ernst is with the University of Liege.

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Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

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Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Bay State Books, 473 saint paul st, 02896, North Smithfield, Rhode Island, U.S.A., +1 6172031797, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Bay State Books, 473 saint paul st, 02896, North Smithfield, Rhode Island, U.S.A., +1 6172031797, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Bay State Books, 473 saint paul st, 02896, North Smithfield, Rhode Island, U.S.A., +1 6172031797)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

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