Reinforcement Learning Aided Performance Optimization of Feedback Control Systems

Idioma: inglés

Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden Mrz 2021, 2021

3658330333 / 9783658330330

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Changsheng Hua proposes two approaches, an input/output recovery approach and a performance index-based approach for robustness and performance optimization of feedback control systems. For their data-driven implementation in deterministic and stochastic systems, the author develops Q-learning and natural actor-critic (NAC) methods, respectively. Their effectiveness has been demonstrated by an experimental study on a brushless direct current motor test rig.The author:Changsheng Hua received the Ph.D. degree at the Institute of Automatic Control and Complex Systems (AKS), University of Duisburg-Essen, Germany, in 2020. His research interests include model-based and data-driven fault diagnosis and fault-tolerant techniques. 148 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783658330330

Título
Reinforcement Learning Aided Performance Optimization of Feedback Control Systems
Autor
Changsheng Hua
Editorial
Springer Fachmedien Wiesbaden Mrz 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3658330333
ISBN 13
9783658330330
Peso del artículo
202 gramos
Dimensiones
210x148x9 mm

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