Reduced Order Methods for Modeling and Computational Reduction

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Sep 2016, 2016

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph addresses the state of the art of reduced order methods for modeling and computational reduction of complex parametrized systems, governed by ordinary and/or partial differential equations, with a special emphasis on real time computing techniques and applications in computational mechanics, bioengineering and computer graphics.Several topics are covered, including: design, optimization, and control theory in real-time with applications in engineering; data assimilation, geometry registration, and parameter estimation with special attention to real-time computing in biomedical engineering and computational physics; real-time visualization of physics-based simulations in computer science; the treatment of high-dimensional problems in state space, physical space, or parameter space; the interactions between different model reduction and dimensionality reduction approaches; the development of general error estimation frameworks which take into account both model and discretization effects.This book is primarily addressed to computational scientists interested in computational reduction techniques for large scale differential problems. 348 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783319377353

Título
Reduced Order Methods for Modeling and Computational Reduction
Autor
Gianluigi Rozza
Editorial
Springer International Publishing Sep 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319377353
ISBN 13
9783319377353
Peso del artículo
528 gramos
Dimensiones
235x155x19 mm

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