Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Bianchi, Filippo Maria; Maiorino, Enrico; Kampffmeyer, Michael C.; Rizzi, Antonello; Jenssen, Robert
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2017
Serie: Libro 249 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Fulano Books, Cambridge, MA, Estados Unidos de AmericaFulano Books
Vendedor de AbeBooks desde 21 de agosto de 2024
Condición: Nuevo
EUR 58,22
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoN° de ref. del artículo EU-0R9Z-GQWW
- Título
- Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
- Autor
- Bianchi, Filippo Maria; Maiorino, Enrico; Kampffmeyer, Michael C.; Rizzi, Antonello; Jenssen, Robert
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2017
- Estado
- Novedad
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319703374
- ISBN 13
- 9783319703374
- Serie
- Libro 249 de 322: SpringerBriefs in Computer Science
The key component in forecasting demand and consumption of resources in a supply network is an accurate prediction of real-valued time series. Indeed, both service interruptions and resource waste can be reduced with the implementation of an effective forecasting system.
Significant research has thus been devoted to the design and development of methodologies for short term load forecasting over the past decades. A class of mathematical models, called Recurrent Neural Networks, are nowadays gaining renewed interest among researchers and they are replacing many practical implementations of the forecasting systems, previously based on static methods. Despite the undeniable expressive power of these architectures, their recurrent nature complicates their understanding and poses challenges in the training procedures.
Recently, new important families of recurrent architectures have emerged and their applicability in the context of load forecasting has not been investigated completely yet. This work performs a comparative study on the problem of Short-Term Load Forecast, by using different classes of state-of-the-art Recurrent Neural Networks. The authors test the reviewed models first on controlled synthetic tasks and then on different real datasets, covering important practical cases of study. The text also provides a general overview of the most important architectures and defines guidelines for configuring the recurrent networks to predict real-valued time series.“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr. Filippo Maria Bianchi is a postdoctoral researcher in the Department of Physics and Technology at the Arctic University of Norway, Tromsø, Norway. Dr. Michael C. Kampffmeyer is a research fellow at the same institution. Dr. Robert Jenssen is an associate professor at the same institution. Dr. Enrico Maiorino is a research fellow in the Channing Division of Network Medicine at Harvard Medical School, Boston, MA, USA. Dr. Antonello Rizzi is an assistant professor in the Department of Information Engineering, Electronics and Telecommunications at the Sapienza University of Rome, Italy.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Fulano Books
Cambridge, MA, Estados Unidos de America
Vendedor de AbeBooks desde 21 de agosto de 2024
Tarifas de envío en Estados Unidos de America
| Artículo | De 5 a 10 días hábiles | De 2 a 5 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 5,23 | EUR 10,47 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
Family-run business of true bibliophiles, with a hand-curated inventory of the finest titles. We believe in the beauty of books--not just in their words, but in the elegance, timelessness, even the smell of a well-kept piece. As such, we strive to keep nothing on our shelves you wouldn't be proud to put on yours.
Especialidad
VariedInformación empresarial del vendedor
Fulano Books
MA, Estados Unidos de America
Condiciones de venta
Coming soon.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Fulano Books, Cambridge, Massachusetts, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Standard shipping is USPS media mail unless otherwise selected. All items are sent in heavy duty bubble-padded mailers. Heavier and larger items are mailed in boxes with appropriate wrap to ensure safe delivery.