Hardcover. New technologies in engineering, physics and biomedicine are demanding increasingly complex methods of digital signal processing. By presenting the latest research work the authors demonstrate how real-time recurrent neural networks (RNNs) can be implemented to expand the range of traditional signal processing techniques and to help combat the problem of prediction. Within this text neural networks are considered as massively interconnected nonlinear adaptive filters. Analyses the relationships between RNNs and various nonlinear models and filters, and introduces spatio-temporal architectures together with the concepts of modularity and nestingExamines stability and relaxation within RNNsPresents on-line learning algorithms for nonlinear adaptive filters and introduces new paradigms which exploit the concepts of a priori and a posteriori errors, data-reusing adaptation, and normalisationStudies convergence and stability of on-line learning algorithms based upon optimisation techniques such as contraction mapping and fixed point iterationDescribes strategies for the exploitation of inherent relationships between parameters in RNNsDiscusses practical issues such as predictability and nonlinearity detecting and includes several practical applications in areas such as air pollutant modelling and prediction, attractor discovery and chaos, ECG signal processing, and speech processing Recurrent Neural Networks for Prediction offers a new insight into the learning algorithms, architectures and stability of recurrent neural networks and, consequently, will have instant appeal. It provides an extensive background for researchers, academics and postgraduates enabling them to apply such networks in new applications. VISIT OUR COMMUNICATIONS TECHNOLOGY WEBSITE! VISIT OUR WEB PAGE! / Neural networks consist of interconnected groups of neurones which function as processing units. Through the application of neural networks, the capabilities of conventional digital signal processing techniques can be significantly enhanced to meet the demands of new technologies such as mobile communications, robotics and medical instrumentation. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

N� de ref. del art�culo 9780471495178

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Recurrent Neural Networks for Prediction (Hardcover)
Editor: John Wiley & Sons Inc, New York
Fecha de publicaci�n: 2001
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0471495174
ISBN 13: 9780471495178
Encuadernaci�n: Hardcover
Estado: new

Acerca de

Sinopsis

New technologies in engineering, physics and biomedicine are demanding increasingly complex methods of digital signal processing. By presenting the latest research work the authors demonstrate how real-time recurrent neural networks (RNNs) can be implemented to expand the range of traditional signal processing techniques and to help combat the problem of prediction. Within this text neural networks are considered as massively interconnected nonlinear adaptive filters.

Analyses the relationships between RNNs and various nonlinear models and filters, and introduces spatio-temporal architectures together with the concepts of modularity and nesting
Examines stability and relaxation within RNNsPresents on-line learning algorithms for nonlinear adaptive filters and introduces new paradigms which exploit the concepts of a priori and a posteriori errors, data-reusing adaptation, and normalisation
Studies convergence and stability of on-line learning algorithms based upon optimisation techniques such as contraction mapping and fixed point iteration
Describes strategies for the exploitation of inherent relationships between parameters in RNNs
Discusses practical issues such as predictability and nonlinearity detecting and includes several practical applications in areas such as air pollutant modelling and prediction, attractor discovery and chaos, ECG signal processing, and speech processing

Recurrent Neural Networks for Prediction offers a new insight into the learning algorithms, architectures and stability of recurrent neural networks and, consequently, will have instant appeal. It provides an extensive background for researchers, academics and postgraduates enabling them to apply such networks in new applications.

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Acerca del autor

Danilo Mandic from the Imperial College London, London, UK was named Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers in 2013 for contributions to multivariate and nonlinear learning systems.

Jonathon A. Chambers is the author of Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability, published by Wiley.

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Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a CitiRetail, ABC Books c/o International Logistics, Unit 2D Gatwick Gate Industrial Estate, RH11 0TG, Lowfield Heath, United Kingdom, 44 020 3290 3457, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a CitiRetail, ABC Books c/o International Logistics, Unit 2D Gatwick Gate Industrial Estate, RH11 0TG, Lowfield Heath, United Kingdom, 44 020 3290 3457, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (CitiRetail, ABC Books c/o International Logistics, Unit 2D Gatwick Gate Industrial Estate, RH11 0TG, Lowfield Heath, United Kingdom, 44 020 3290 3457)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

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