Reconnaissance Biométrique Multimodale des Personnes : Application sur les Signaux ECG et Demarches

Idioma: francés

Editorial: Éditions Universitaires Européennes, 2020

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans notre recherche, nous avons proposé une approche d'authentification biométrique multimodale utilisant des signaux de démarche et d'électrocardiogramme (ECG), ce qui peut réduire les inconvénients de l'approche biométrique unimodale et améliorer les performances du système d'authentification.En phase d'acquisition, les ensembles de données sont collectés dans trois bases de données différentes, ECG-ID, base de données sur les arythmies MIT-BIH et le référentiel d'apprentissage automatique UCI (Gait). Dans la phase d'extraction de caractéristiques des deux signaux (ECG et démarche), elle est réalisée à l'aide d'un modèle binaire 1D-LBP. Les caractéristiques sont obtenues en fusionnant deux modalités en une seule. Dans l'approche de classification, quatre classificateurs sont développés pour classer les sujets. K plus proche voisin (KNN), reposant sur la distance euclidienne, PNN (réseau de neurones probabilistes), RBF (fonction de base radiale) et machine à vecteurs de support (SVM), reposant sur le principe 'un contre tous' (OAA).…

N° de ref. del artículo 9786139546756

Título
Reconnaissance Biométrique Multimodale des Personnes : Application sur les Signaux ECG et Demarches
Autor
Redouane Tlemsani
Editorial
Éditions Universitaires Européennes
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
francés
ISBN 10
6139546753
ISBN 13
9786139546756
Peso del artículo
191 gramos
Dimensiones
220x150x8 mm

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