Recent Advances in Artificial Neural Networks
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG Jul 2026, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Vendedor de AbeBooks desde el 11 de enero de 2012
Condición: Nuevo
EUR 181,89
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book compiles research on the practical implementation of deep learning models and hybrid intelligent systems to tackle diverse and impactful challenges. Artificial Neural Networks (ANNs) and deep learning have profoundly transformed how real-world problems are addressed, enabling intelligent and adaptive solutions across various domains, including agriculture, healthcare, surveillance, natural language processing, multimodal learning, and environmental monitoring. Each chapter presents a specific use case, employing advanced techniques such as LSTM networks, hybrid CNN BiLSTM architectures, siamese networks, attention mechanisms, YOLO-based object detection models, transformer architectures, and fuzzy inference systems. The collection is distinguished by its methodological rigor and the breadth of its application areas. To ensure a coherent and structured reading experience, this book is organized into three thematic sections: (1) Forecasting and Predictive Modeling, (2) Computer Vision and Multimodal Recognition, and (3) Innovations in Deep Learning Architectures and Applications. This book is a valuable resource for researchers, professionals, graduate students, and practitioners interested in the current landscape and future directions of deep learning. Readers from disciplines such as computer science, engineering, data science, health informatics, and applied artificial intelligence find inspiration and practical guidance for advancing their work in this book. 573 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783032134967
- Título
- Recent Advances in Artificial Neural Networks
- Autor
- Gilberto Rivera
- Editorial
- Springer Nature Switzerland AG Jul 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 303213496X
- ISBN 13
- 9783032134967
- Peso del artículo
- 1043 gramos
- Dimensiones
- 241x160x38 mm
This book compiles research on the practical implementation of deep learning models and hybrid intelligent systems to tackle diverse and impactful challenges. Artificial Neural Networks (ANNs) and deep learning have profoundly transformed how real-world problems are addressed, enabling intelligent and adaptive solutions across various domains, including agriculture, healthcare, surveillance, natural language processing, multimodal learning, and environmental monitoring. Each chapter presents a specific use case, employing advanced techniques such as LSTM networks, hybrid CNN–BiLSTM architectures, siamese networks, attention mechanisms, YOLO-based object detection models, transformer architectures, and fuzzy inference systems. The collection is distinguished by its methodological rigor and the breadth of its application areas. To ensure a coherent and structured reading experience, this book is organized into three thematic sections: (1) Forecasting and Predictive Modeling, (2) Computer Vision and Multimodal Recognition, and (3) Innovations in Deep Learning Architectures and Applications. This book is a valuable resource for researchers, professionals, graduate students, and practitioners interested in the current landscape and future directions of deep learning. Readers from disciplines such as computer science, engineering, data science, health informatics, and applied artificial intelligence find inspiration and practical guidance for advancing their work in this book.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
This book compiles research on the practical implementation of deep learning models and hybrid intelligent systems to tackle diverse and impactful challenges. Artificial Neural Networks (ANNs) and deep learning have profoundly transformed how real-world problems are addressed, enabling intelligent and adaptive solutions across various domains, including agriculture, healthcare, surveillance, natural language processing, multimodal learning, and environmental monitoring. Each chapter presents a specific use case, employing advanced techniques such as LSTM networks, hybrid CNN-BiLSTM architectures, siamese networks, attention mechanisms, YOLO-based object detection models, transformer architectures, and fuzzy inference systems. The collection is distinguished by its methodological rigor and the breadth of its application areas. To ensure a coherent and structured reading experience, this book is organized into three thematic sections: (1) Forecasting and Predictive Modeling, (2) Computer Vision and Multimodal Recognition, and (3) Innovations in Deep Learning Architectures and Applications. This book is a valuable resource for researchers, professionals, graduate students, and practitioners interested in the current landscape and future directions of deep learning. Readers from disciplines such as computer science, engineering, data science, health informatics, and applied artificial intelligence find inspiration and practical guidance for advancing their work in this book.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Alemania
Vendedor de AbeBooks desde el 11 de enero de 2012
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 5 a 15 días hábiles | De 5 a 15 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Métodos de pago
- Cheque
- Giro bancario
- PayPal
Información empresarial del vendedor
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Alemania
Condiciones de venta
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!