Recent Advances in Algorithmic Differentiation

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2012

3642300227 / 9783642300226

Serie: Libro 63 de 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering

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Hardcover, [xvii], 353 pages. Near Fine condition. Size 9.5"x6.25". "The 31 contributed papers presented at the AD2012 conference cover the application of AD to many areas in science and engineering as well as aspects of AD theory and its implementation in tools . . . . In the AD tools arena new implementations are introduced covering, for example, Java and graphical modeling environments or join the set of existing tools for Fortran. New developments in AD algorithms target the efficiency of matrix-operation derivatives, detection and exploitation of sparsity, partial separability, the treatment of nonsmooth functions, and other high-level mathematical aspects of the numerical computations to be differentiated. Applications stem from the Earth sciences, nuclear engineering, fluid dynamics, and chemistry, to name just a few." Book has very light exterior shelfwear, else As new, clean and unmarked.

N° de ref. del artículo 008537

Título
Recent Advances in Algorithmic Differentiation
Autor
Forth, Shaun; Hovland, Paul; Phipps, Eric; Utke, Jean; Walther, Andrea (Editors)
Editorial
Springer
Año de publicación
2012
Estado
Near Fine
Encuadernación
Encuadernación de tapa dura
Idioma
inglés
ISBN 10
3642300227
ISBN 13
9783642300226
Serie
Libro 63 de 111: Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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