Reasoning Web. Explainable Artificial Intelligence

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Sep 2019, 2019

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume contains lecture notes of the 15th Reasoning Web Summer School (RW 2019), held in Bolzano, Italy, in September 2019.The research areas of Semantic Web, Linked Data, and Knowledge Graphs have recently received a lot of attention in academia and industry. Since its inception in 2001, the Semantic Web has aimed at enriching the existing Web with meta-data and processing methods, so as to provide Web-based systems with intelligent capabilities such as context awareness and decision support. The Semantic Web vision has been driving many community efforts which have invested a lot of resources in developing vocabularies and ontologies for annotating their resources semantically. Besides ontologies, rules have long been a central part of the Semantic Web framework and are available as one of its fundamental representation tools, with logic serving as a unifying foundation. Linked Data is a related research area which studies how one can make RDF data available on the Web and interconnect it with other data with the aim of increasing its value for everybody. Knowledge Graphs have been shown useful not only for Web search (as demonstrated by Google, Bing, etc.) but also in many application domains.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 296 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030314224

Título
Reasoning Web. Explainable Artificial Intelligence
Autor
Markus Krötzsch
Editorial
Springer, Springer Sep 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030314227
ISBN 13
9783030314224
Peso del artículo
452 gramos
Dimensiones
235x155x17 mm

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