Reasoning with Probabilistic and Deterministic Graphical Models

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Feb 2019, 2019

3031004558 / 9783031004551

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 23 de enero de 2017

Ver los artículos de este vendedor
Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 58,84

Envío por EUR 60,00 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponibles

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Graphical models (e.g., Bayesian and constraint networks, influence diagrams, and Markov decision processes) have become a central paradigm for knowledge representation and reasoning in both artificial intelligence and computer science in general. These models are used to perform many reasoning tasks, such as scheduling, planning and learning, diagnosis and prediction, design, hardware and software verification, and bioinformatics. These problems can be stated as the formal tasks of constraint satisfaction and satisfiability, combinatorial optimization, and probabilistic inference. It is well known that the tasks are computationally hard, but research during the past three decades has yielded a variety of principles and techniques that significantly advanced the state of the art.This book provides comprehensive coverage of the primary exact algorithms for reasoning with such models. The main feature exploited by the algorithms is the model's graph. We present inference-based, message-passing schemes (e.g., variable-elimination) and search-based, conditioning schemes (e.g., cycle-cutset conditioning and AND/OR search). Each class possesses distinguished characteristics and in particular has different time vs. space behavior. We emphasize the dependence of both schemes on few graph parameters such as the treewidth, cycle-cutset, and (the pseudo-tree) height. The new edition includes the notion of influence diagrams, which focus on sequential decision making under uncertainty. We believe the principles outlined in the book would serve well in moving forward to approximation and anytime-based schemes. The target audience of this book is researchers and students in the artificial intelligence and machine learning area, and beyond.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 204 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783031004551

Título
Reasoning with Probabilistic and Deterministic Graphical Models
Autor
Rina Dechter
Editorial
Springer, Springer Feb 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031004558
ISBN 13
9783031004551
Peso del artículo
392 gramos
Dimensiones
235x191x12 mm

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 23 de enero de 2017

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 60 a 60 días hábilesDe 60 a 60 días hábiles
Primer artículoEUR 60,00EUR 75,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • PayPal

Descripción de la tienda

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Especialidad

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Información empresarial del vendedor

buchversandmimpf2000

Alemania