nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Discover best practices for real world data research with SAS code and examplesReal world health care data is common and growing in use with sources such as observational studies, patient registries, electronic medical record databases, insurance healthcare claims databases, as well as data from pragmatic trials. This data serves as the basis for the growing use of real world evidence in medical decision-making. However, the data itself is not evidence. Analytical methods must be used to turn real world data into valid and meaningful evidence. Real World Health Care Data Analysis: Causal Methods and Implementation Using SAS brings together best practices for causal comparative effectiveness analyses based on real world data in a single location and provides SAS code and examples to make the analyses relatively easy and efficient.The book focuses on analytic methods adjusted for time-independent confounding, which are useful when comparing the effect of different potential interventions on some outcome of interest when there is no randomization. These methods include:propensity score matching, stratification methods, weighting methods, regression methods, and approaches that combine and average across these methodsmethods for comparing two interventions as well as comparisons between three or more interventionsalgorithms for personalized medicinesensitivity analyses for unmeasured confounding.

N� de ref. del art�culo 9781642957983

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Real World Health Care Data Analysis : Causal Methods and Implementation Using SAS
Editor: SAS Institute
Fecha de publicaci�n: 2020
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1642957984
ISBN 13: 9781642957983
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 280�mil�metros de ancho por 210 de alto por 24 de largo
Peso: 1060 gramos

Acerca de

Sinopsis

Discover best practices for real world data research with SAS code and examples

Real world health care data is common and growing in use with sources such as observational studies, patient registries, electronic medical record databases, insurance healthcare claims databases, as well as data from pragmatic trials. This data serves as the basis for the growing use of real world evidence in medical decision-making. However, the data itself is not evidence. Analytical methods must be used to turn real world data into valid and meaningful evidence. Real World Health Care Data Analysis: Causal Methods and Implementation Using SAS� brings together best practices for causal comparative effectiveness analyses based on real world data in a single location and provides SAS code and examples to make the analyses relatively easy and efficient.

The book focuses on analytic methods adjusted for time-independent confounding, which are useful when comparing the effect of different potential interventions on some outcome of interest when there is no randomization. These methods include:

propensity score matching, stratification methods, weighting methods, regression methods, and approaches that combine and average across these methods
methods for comparing two interventions as well as comparisons between three or more interventions
algorithms for personalized medicine
sensitivity analyses for unmeasured confounding

Acerca del autor

Douglas Faries graduated from Oklahoma State University with a PhD in Statistics in 1990 and joined Eli Lilly and Company later that year. Over the past 17 years, Doug has focused his research interests on statistical methodology for real world data including causal inference, comparative effectiveness, unmeasured confounding, and the use of real world data for personalized medicine. Currently, Doug is a Sr. Research Fellow at Eli Lilly, leading the Real-World Analytics Capabilities team. He has authored or co-authored over 150 peer-reviewed manuscripts including editing the textbook Analysis of Observational Healthcare Data Using SAS in 2010. He is active in the statistical community as a publication reviewer, speaker, workshop organizer, and teaches short courses in causal inference at national meetings. He has been a SAS user since 1988.

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

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