Raspberry Pi Computer Vision Programming -Second Edition : Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Perform a wide variety of computer vision tasks such as image processing and manipulation, feature and object detection, and image restoration to build real-life computer vision applicationsKey Features Explore the potential of computer vision with Raspberry Pi and Python programming Perform computer vision tasks such as image processing and manipulation using OpenCV and Raspberry Pi Discover easy-to-follow examples and screenshots to implement popular computer vision techniques and applicationsBook DescriptionRaspberry Pi is one of the popular single-board computers of our generation. All the major image processing and computer vision algorithms and operations can be implemented easily with OpenCV on Raspberry Pi. This updated second edition is packed with cutting-edge examples and new topics, and covers the latest versions of key technologies such as Python 3, Raspberry Pi, and OpenCV. This book will equip you with the skills required to successfully design and implement your own OpenCV, Raspberry Pi, and Python-based computer vision projects.At the start, you'll learn the basics of Python 3, and the fundamentals of single-board computers and NumPy. Next, you'll discover how to install OpenCV 4 for Python 3 on Raspberry Pi, before covering major techniques and algorithms in image processing, manipulation, and computer vision. By working through the steps in each chapter, you'll understand essential OpenCV features. Later sections will take you through creating graphical user interface (GUI) apps with GPIO and OpenCV. You'll also learn to use the new computer vision library, Mahotas, to perform various image processing operations. Finally, you'll explore the Jupyter Notebook and how to set up a Windows computer and Ubuntu for computer vision.By the end of this book, you'll be able to confidently build and deploy computer vision apps.What you will learn Set up a Raspberry Pi for computer vision applications Perform basic image processing with libraries such as NumPy, Matplotlib, and OpenCV Demonstrate arithmetical, logical, and other operations on images Work with a USB webcam and the Raspberry Pi Camera Module Implement low-pass and high-pass filters and understand their applications in image processing Cover advanced techniques such as histogram equalization and morphological transformations Create GUI apps with Python 3 and OpenCV Perform machine learning with K-means clustering and image quantizationWho this book is forThis book is for beginners as well as experienced Raspberry Pi and Python 3 enthusiasts who are looking to explore the amazing world of computer vision. Working knowledge of the Python 3 programming language is assumed.…
N° de ref. del artículo 9781800207219
- Título
- Raspberry Pi Computer Vision Programming -Second Edition : Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3
- Autor
- Ashwin Pajankar
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1800207212
- ISBN 13
- 9781800207219
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 575 gramos
- Dimensiones
- 235x191x17 mm
Perform a wide variety of computer vision tasks such as image processing and manipulation, feature and object detection, and image restoration to build real-life computer vision applications
Key Features
- Explore the potential of computer vision with Raspberry Pi and Python programming
- Perform computer vision tasks such as image processing and manipulation using OpenCV and Raspberry Pi
- Discover easy-to-follow examples and screenshots to implement popular computer vision techniques and applications
Book Description
Raspberry Pi is one of the popular single-board computers of our generation. All the major image processing and computer vision algorithms and operations can be implemented easily with OpenCV on Raspberry Pi. This updated second edition is packed with cutting-edge examples and new topics, and covers the latest versions of key technologies such as Python 3, Raspberry Pi, and OpenCV. This book will equip you with the skills required to successfully design and implement your own OpenCV, Raspberry Pi, and Python-based computer vision projects.
At the start, you'll learn the basics of Python 3, and the fundamentals of single-board computers and NumPy. Next, you'll discover how to install OpenCV 4 for Python 3 on Raspberry Pi, before covering major techniques and algorithms in image processing, manipulation, and computer vision. By working through the steps in each chapter, you'll understand essential OpenCV features. Later sections will take you through creating graphical user interface (GUI) apps with GPIO and OpenCV. You'll also learn to use the new computer vision library, Mahotas, to perform various image processing operations. Finally, you'll explore the Jupyter Notebook and how to set up a Windows computer and Ubuntu for computer vision.
By the end of this book, you'll be able to confidently build and deploy computer vision apps.
What you will learn
- Set up a Raspberry Pi for computer vision applications
- Perform basic image processing with libraries such as NumPy, Matplotlib, and OpenCV
- Demonstrate arithmetical, logical, and other operations on images
- Work with a USB webcam and the Raspberry Pi Camera Module
- Implement low-pass and high-pass filters and understand their applications in image processing
- Cover advanced techniques such as histogram equalization and morphological transformations
- Create GUI apps with Python 3 and OpenCV
- Perform machine learning with K-means clustering and image quantization
Who this book is for
This book is for beginners as well as experienced Raspberry Pi and Python 3 enthusiasts who are looking to explore the amazing world of computer vision. Working knowledge of the Python 3 programming language is assumed.
Table of Contents
- Introduction to Computer Vision and Raspberry Pi
- Prepare Raspberry Pi for Computer Vision
- Programming with Python 3, GPIO, NumPy, and Matplotlib
- Getting started with Computer Vision
- Basics of Image Processing
- Colorspaces, Transformations, and Thresholding
- Let's Make Some Noise
- High Pass Filters and Feature Detection
- Image Restoration, Quantization, and Depth Map
- Histograms, Contours, and Morphological Transformations
- Real-life Computer Vision Applications
- Wrapping Up with Mahotas and Jupyter Notebook
- Appendix
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Acerca del autor
Ashwin Pajankar is a Polymath. He is a Science Popularizer, a Programmer, a Maker, an Author, and a Youtuber. He graduated from IIIT Hyderabad with MTech in Computer Science and Engineering. He has a keen interest in the promotion of Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) education.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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