Rasch Measurement Theory Analysis in R
Idioma: inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Rasch Measurement Theory Analysis in R provides researchers and practitioners with a step-by-step guide for conducting Rasch measurement theory analyses using R. It includes theoretical introductions to major Rasch measurement principles and techniques, demonstrations of analyses using several R packages that contain Rasch measurement functions, and sample interpretations of results.Features:Accessible to users with relatively little experience with R programmingReproducible data analysis examples that can be modified to accommodate users' own dataAccompanying Elektronisches Buch website with links to additional resources and R code updates as neededFeatures dichotomous and polytomous (rating scale) Rasch models that can be applied to data from a wide range of disciplinesThis book is designed for graduate students, researchers, and practitioners across the social, health, and behavioral sciences who have a basic familiarity with Rasch measurement theory and with R. Readers will learn how to use existing R packages to conduct a variety of analyses related to Rasch measurement theory, including evaluating data for adherence to measurement requirements, applying the dichotomous, Rating Scale, Partial Credit, and Many-Facet Rasch models, examining data for evidence of differential item functioning, and considering potential interpretations of results from such analyses.…
N° de ref. del artículo 9780367776398
- Título
- Rasch Measurement Theory Analysis in R
- Autor
- Stefanie Wind
- Editorial
- Chapman And Hall/CRC
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367776391
- ISBN 13
- 9780367776398
- Peso del artículo
- 494 gramos
- Dimensiones
- 234x156x18 mm
Rasch Measurement Theory Analysis in R provides researchers and practitioners with a step-by-step guide for conducting Rasch measurement theory analyses using R. It includes theoretical introductions to major Rasch measurement principles and techniques, demonstrations of analyses using several R packages that contain Rasch measurement functions, and sample interpretations of results.
Features:
- Accessible to users with relatively little experience with R programming
- Reproducible data analysis examples that can be modified to accommodate users’ own data
- Accompanying e-book website with links to additional resources and R code updates as needed
- Features dichotomous and polytomous (rating scale) Rasch models that can be applied to data from a wide range of disciplines
This book is designed for graduate students, researchers, and practitioners across the social, health, and behavioral sciences who have a basic familiarity with Rasch measurement theory and with R. Readers will learn how to use existing R packages to conduct a variety of analyses related to Rasch measurement theory, including evaluating data for adherence to measurement requirements, applying the dichotomous, Rating Scale, Partial Credit, and Many-Facet Rasch models, examining data for evidence of differential item functioning, and considering potential interpretations of results from such analyses.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Stefanie A. Wind is an Associate Professor of Educational Measurement at the University of Alabama. Her primary research interests include the exploration of methodological issues in the field of educational measurement, with emphases on methods related to rater-mediated assessments, rating scales, Rasch models, item response theory models, and nonparametric item response theory, as well as applications of these methods to substantive areas related to education.
Cheng Hua is a Ph.D. candidate in Educational Measurement program at the University of Alabama. His primary research interests include Rasch Measurement theory, advanced regression models, Bayesian statistics, and visual learning tools (such as Mind Maps and Concept Maps). He enjoys applying his psychometric and statistical skills to address real-world research questions through interdisciplinary collaborations.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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