Randomized Algorithms: Approximation, Generation, and Counting
Idioma: inglés
Editorial: Springer London, Springer London Sep 2011, 2011
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Randomized Algorithms discusses two problems of fine pedigree: counting and generation, both of which are of fundamental importance to discrete mathematics and probability. When asking questions like 'How many are there ' and 'What does it look like on average ' of families of combinatorial structures, answers are often difficult to find -- we can be blocked by seemingly intractable algorithms. Randomized Algorithms shows how to get around the problem of intractability with the Markov chain Monte Carlo method, as well as highlighting the method's natural limits. It uses the technique of coupling before introducing 'path coupling' a new technique which radically simplifies and improves upon previous methods in the area. 176 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9781447111801
- Título
- Randomized Algorithms: Approximation, Generation, and Counting
- Autor
- Russ Bubley
- Editorial
- Springer London, Springer London Sep 2011
- Año de publicación
- 2011
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 144711180X
- ISBN 13
- 9781447111801
- Peso del artículo
- 277 gramos
- Dimensiones
- 235x155x10 mm
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