Rainfall Forecasting Using Neural Network

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023

6206843998 / 9786206843993

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - An accurate rainfall forecasting is a challenging problem for agriculture dependent countries like India for analyzing the crop productivity, use of water resources and pre-planning of water resources. This book provides issues involved in prediction of daily, monthly, and yearly rainfall data using neural network. We incorporate various models such as ARIMA, Feed Forward Neural Network (FFNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN), and Time Delay Neural Network (TDNN) techniques for rainfall prediction. All the models implemented using MATLAB software. The purpose of the book is to uses Genetic Algorithm (GA) for optimizing biases and weights of neural network. The results of ARIMA model are compared with the results obtained using three neural network models.

N° de ref. del artículo 9786206843993

Título
Rainfall Forecasting Using Neural Network
Autor
Sachi Joshi
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6206843998
ISBN 13
9786206843993
Peso del artículo
149 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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