RL (Complexity)

Idioma: inglés

Editorial: Omniscriptum Mär 2026, 2026

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In computational complexity theory, RL (Randomized Logarithmic-space), sometimes called RLP (Randomized Logarithmic-space Polynomial-time), is the complexity class of problems solvable in logarithmic space and polynomial time with probabilistic Turing machines with one-sided error. It is named in analogy with RP, which is similar but has no logarithmic space restriction. The probabilistic Turing machines in the definition of RL never accept incorrectly but are allowed to reject incorrectly less than 1/3 of the time; this is called one-sided error. The constant 1/3 is arbitrary; any x with 0 x 1/2 would suffice. This error can be made 2 p(x) times smaller for any polynomial p(x) without using more than polynomial time or logarithmic space by running the algorithm repeatedly. 72 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786131257681

Detalles bibliográficos

Título
RL (Complexity)
Autor
Lambert M. Surhone
Editorial
Omniscriptum Mär 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
613125768X
ISBN 13
9786131257681
Peso del artículo
125 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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