R Programming for Beginners
Sandhya Arora Latesh Malik
ISBN 10: 9389211565 ISBN 13: 9789389211566
Editorial: Universities Press (India) Pvt. Ltd., 2020
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Descripción
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pp. 280. N° de ref. del artículo 26378496553
Sinopsis:
R is a free, open-source, adaptable, extensible language with tremendous applications in the field of statistical computation and data science. It offers basic programming and has very strong built-in functions for statistical analysis. It is also a perfect fit for big data solutions and supports graphical techniques to visualise and present data effectively. In this book, students will learn about R programming, from its fundamentals to advanced concepts relating to data science and machine learning.
Acerca del autor: Sandhya Arora is Professor at the Department of Computer Engineering, MKSSS's Cummins College of Engineering for Women, Pune. A Ph.D. from Jadavpur University, Kolkata, she has more than 22 years of teaching experience and has published papers in acclaimed international journals. Latesh Malik is Associate Professor and Head of the Department of Computer Science & Engineering, Government College of Engineering, Nagpur. A Ph.D. from Visvesvaraya National Institute of Technology, Nagpur, and a gold medalist in M.Tech. and B.E, she has more than 22 years of teaching experience and has published more than 100 papers in international journals.
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Título: R Programming for Beginners
Editorial: Universities Press (India) Pvt. Ltd.
Año de publicación: 2020
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Universities Press (India) Pvt. Ltd., 2020
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Soft cover. Condición: New. R is a free, open-source, adaptable, extensible language with tremendous applications in the field of statistical computation and data science. It offers basic programming and has very strong built-in functions for statistical analysis. It is also a perfect fit for big data solutions and supports graphical techniques to visualise and present data effectively. In this book, students will learn about R programming, from its fundamentals to advanced concepts relating to data science and machine learning. Nº de ref. del artículo: 135661
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