R Machine Learning Projects
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing Limited, GB, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Rarewaves.com USA, London, London, Reino UnidoRarewaves.com USA
Vendedor de IberLibro desde 11 de junio de 2025
Condición: Nuevo
EUR 56,64
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Master a range of machine learning domains with real-world projects using TensorFlow for R, H2O, MXNet, and moreKey FeaturesMaster machine learning, deep learning, and predictive modeling concepts in R 3.5Build intelligent end-to-end projects for finance, retail, social media, and a variety of domainsImplement smart cognitive models with helpful tips and best practicesBook DescriptionR is one of the most popular languages when it comes to performing computational statistics (statistical computing) easily and exploring the mathematical side of machine learning. With this book, you will leverage the R ecosystem to build efficient machine learning applications that carry out intelligent tasks within your organization.This book will help you test your knowledge and skills, guiding you on how to build easily through to complex machine learning projects. You will first learn how to build powerful machine learning models with ensembles to predict employee attrition. Next, you'll implement a joke recommendation engine and learn how to perform sentiment analysis on Amazon reviews. You'll also explore different clustering techniques to segment customers using wholesale data. In addition to this, the book will get you acquainted with credit card fraud detection using autoencoders, and reinforcement learning to make predictions and win on a casino slot machine.By the end of the book, you will be equipped to confidently perform complex tasks to build research and commercial projects for automated operations.What you will learnExplore deep neural networks and various frameworks that can be used in RDevelop a joke recommendation engine to recommend jokes that match users' tastesCreate powerful ML models with ensembles to predict employee attritionBuild autoencoders for credit card fraud detectionWork with image recognition and convolutional neural networksMake predictions for casino slot machine using reinforcement learningImplement NLP techniques for sentiment analysis and customer segmentationWho this book is forIf you're a data analyst, data scientist, or machine learning developer who wants to master machine learning concepts using R by building real-world projects, this is the book for you. Each project will help you test your skills in implementing machine learning algorithms and techniques. A basic understanding of machine learning and working knowledge of R programming is necessary to get the most out of this book.…
N° de ref. del artículo LU-9781789807943
- Título
- R Machine Learning Projects
- Autor
- Dr. Sunil Kumar Chinnamgari
- Editorial
- Packt Publishing Limited, GB
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789807948
- ISBN 13
- 9781789807943
Master a range of machine learning domains with real-world projects using TensorFlow for R, H2O, MXNet, and more
Key Features
- Master machine learning, deep learning, and predictive modeling concepts in R 3.5
- Build intelligent end-to-end projects for finance, retail, social media, and a variety of domains
- Implement smart cognitive models with helpful tips and best practices
Book Description
R is one of the most popular languages when it comes to performing computational statistics (statistical computing) easily and exploring the mathematical side of machine learning. With this book, you will leverage the R ecosystem to build efficient machine learning applications that carry out intelligent tasks within your organization.
This book will help you test your knowledge and skills, guiding you on how to build easily through to complex machine learning projects. You will first learn how to build powerful machine learning models with ensembles to predict employee attrition. Next, you'll implement a joke recommendation engine and learn how to perform sentiment analysis on Amazon reviews. You'll also explore different clustering techniques to segment customers using wholesale data. In addition to this, the book will get you acquainted with credit card fraud detection using autoencoders, and reinforcement learning to make predictions and win on a casino slot machine.
By the end of the book, you will be equipped to confidently perform complex tasks to build research and commercial projects for automated operations.
What you will learn
- Explore deep neural networks and various frameworks that can be used in R
- Develop a joke recommendation engine to recommend jokes that match users' tastes
- Create powerful ML models with ensembles to predict employee attrition
- Build autoencoders for credit card fraud detection
- Work with image recognition and convolutional neural networks
- Make predictions for casino slot machine using reinforcement learning
- Implement NLP techniques for sentiment analysis and customer segmentation
Who this book is for
If you're a data analyst, data scientist, or machine learning developer who wants to master machine learning concepts using R by building real-world projects, this is the book for you. Each project will help you test your skills in implementing machine learning algorithms and techniques. A basic understanding of machine learning and working knowledge of R programming is necessary to get the most out of this book.
Table of Contents
- Exploring the Machine Learning Landscape
- Predicting Employees Attrition using Ensemble models
- Implementing a Jokes Recommendation Engine
- Sentiment Analysis of Amazon Reviews with NLP
- Customer Segmentation Using Wholesale Data
- Image Recognition using Deep Neural Network
- Credit Card Fraud Detection Using Autoencoders
- Automatic Prose Generation with Recurrent Neural Networks
- Winning the Casino Slot Machine with Reinforcement Learning
- Appendix
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Rarewaves.com USA
London, London, Reino Unido
Vendedor de IberLibro desde 11 de junio de 2025
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 10 a 15 días hábiles | De 10 a 15 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Reino Unido W1W 8BE
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.