R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics
Idioma: inglés
Editorial: Pearson Education (US), 2017
- Tapa blanda
- Usado
Librería: World of Books Inc, Montgomery, IL, Estados Unidos de AmericaWorld of Books Inc
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Using the open source R language, you can build powerful statistical models to answer many of your most challenging questions. R has traditionally been difficult for non-statisticians to learn, and most R books assume far too much knowledge to be of help. R for Everyone is the solution. Drawing on his unsurpassed experience teaching new users, professional data scientist Jared P. Lander has written the perfect tutorial for anyone new to statistical programming and modeling. Organized to make learning easy and intuitive, this guide focuses on the 20 percent of R functionality you?ll need to accomplish 80 percent of modern data tasks. Lander?s self-contained chapters start with the absolute basics, offering extensive hands-on practice and sample code. You?ll download and install R; navigate and use the R environment; master basic program control, data import, and manipulation; and walk through several essential tests. Then, building on this foundation, you?ll construct several complete models, both linear and nonlinear, and use some data mining techniques. By the time you?re done, you won?t just know how to write R programs, you?ll be ready to tackle the statistical problems you care about most. Coverage Includes: Exploring R, RStudio, and R packages Using R for math: variable types, vectors, calling functions, and more Exploiting data structures, including data.frames, matrices, and lists Creating attractive, intuitive statistical graphics Writing user-defined functions Controlling program flow with if, ifelse, and complex checks Improving program efficiency with group manipulations Combining and reshaping multiple datasets Manipulating strings using R?s facilities and regular expressions Creating normal, binomial, and Poisson probability distributions Programming basic statistics: mean, standard deviation, and t-tests Building linear, generalized linear, and nonlinear models Assessing the quality of models and variable selection Preventing overfitting, using the Elastic Net and Bayesian methods Analyzing univariate and multivariate time series data Grouping data via K-means and hierarchical clustering Preparing reports, slideshows, and web pages with knitr Building reusable R packages with devtools and Rcpp Getting involved with the R global community.…
N° de ref. del artículo CIN013454692XG
- Título
- R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics
- Autor
- Jared Lander
- Editorial
- Pearson Education (US)
- Año de publicación
- 2017
- Estado
- Good
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 013454692X
- ISBN 13
- 9780134546926
- Edición
- 2ª Edición
- Serie
- Libro 2 de 14: Addison-Wesley Data & Analytics
Using the open source R language, you can build powerful statistical models to answer many of your most challenging questions. R has traditionally been difficult for non-statisticians to learn, and most R books assume far too much knowledge to be of help. R for Everyone is the solution.
Drawing on his unsurpassed experience teaching new users, professional data scientist Jared P. Lander has written the perfect tutorial for anyone new to statistical programming and modeling. Organized to make learning easy and intuitive, this guide focuses on the 20 percent of R functionality you’ll need to accomplish 80 percent of modern data tasks. Lander’s self-contained chapters start with the absolute basics, offering extensive hands-on practice and sample code. You’ll download and install R; navigate and use the R environment; master basic program control, data import, and manipulation; and walk through several essential tests. Then, building on this foundation, you’ll construct several complete models, both linear and nonlinear, and use some data mining techniques.
By the time you’re done, you won’t just know how to write R programs, you’ll be ready to tackle the statistical problems you care about most.
Coverage Includes:
- Exploring R, RStudio, and R packages
- Using R for math: variable types, vectors, calling functions, and more
- Exploiting data structures, including data.frames, matrices, and lists
- Creating attractive, intuitive statistical graphics
- Writing user-defined functions
- Controlling program flow with if, ifelse, and complex checks
- Improving program efficiency with group manipulations
- Combining and reshaping multiple datasets
- Manipulating strings using R’s facilities and regular expressions
- Creating normal, binomial, and Poisson probability distributions
- Programming basic statistics: mean, standard deviation, and t-tests
- Building linear, generalized linear, and nonlinear models
- Assessing the quality of models and variable selection
- Preventing overfitting, using the Elastic Net and Bayesian methods
- Analyzing univariate and multivariate time series data
- Grouping data via K-means and hierarchical clustering
- Preparing reports, slideshows, and web pages with knitr
- Building reusable R packages with devtools and Rcpp
- Getting involved with the R global community
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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Excepciones al derecho de desistimiento
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