Quantum Machine Learning (QML): Platform, Tools and Applications

Idioma: inglés

Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2026

0443223823 / 9780443223822

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Quantum Machine Learning (QML): Platform, Tools and Applications, Volume 140 in the Advances in Computers series, explores the intersection of quantum computing and artificial intelligence, highlighting advances that promise to revolutionize computational science. The book introduces foundational concepts in quantum computing and circuits, building toward the practical implementation of quantum machine learning (QML) algorithms. Chapters address challenges such as the gradient vanishing problem in variational quantum circuits and explore powerful optimization methods enabled by quantum mechanics. The volume also covers advanced applications, including quantum approaches to smart grid management, quantum Monte Carlo simulations, and predictive modeling in numerical solvers using quantum neural networks.Real-world relevance is underscored through discussions of transformative quantum algorithms and their potential to reshape machine learning, enabling unprecedented performance in data analysis, optimization, and beyond.

N° de ref. del artículo LU-9780443223822

Título
Quantum Machine Learning (QML): Platform, Tools and Applications
Autor
Shiho Kim
Editorial
Elsevier Science Publishing Co Inc, US
Año de publicación
2026
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
0443223823
ISBN 13
9780443223822
Peso del artículo
450 gramos

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