Quantitative Economics with R : A Data Science Approach
Idioma: inglés
Editorial: Palgrave Macmillan, 2021
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a contemporary treatment of quantitative economics, with a focus ondata science. The book introduces the readerto Rand RStudio, and uses expert Hadley Wickham's tidyverse packagefor different parts of the data analysis workflow. Aftera gentleintroductionto R code, the reader'sR skills are gradually honed, with the help of 'your turn' exercises.At the heart of data science is data, and the book equips the reader to import and wrangle data, (including network data). Very early on, the readerwill beginusing the popular ggplot2 package for visualizing data, even making basic maps. The use of R in understanding functions, simulating difference equations, and carrying out matrix operationsisalsocovered.The book uses Monte Carlo simulation tounderstandprobability and statistical inference, and the bootstrap isintroduced. Causal inferenceis illuminated using simulation, data graphs,and R code for applications with real economic examples, covering experiments, matching, regression discontinuity, difference-in-difference, and instrumental variables. The interplay of growth related data and models ispresented, before the book introduces the reader to time series data analysis with graphs, simulation,andexamples.Lastly, twocomputationally intensivemethods-generalized additive models andrandom forests (an important and versatile machine learning method)-are introduced intuitively with applications.The book will beof great interest to economists-students, teachers,and researchersalike-who want to learn R.It will help economics students gainan intuitive appreciation of applied economicsand enjoy engagingwith the material actively, while also equipping them with key data science skills.…
N° de ref. del artículo 9789811520372
- Título
- Quantitative Economics with R : A Data Science Approach
- Autor
- Vikram Dayal
- Editorial
- Palgrave Macmillan
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811520372
- ISBN 13
- 9789811520372
- Peso del artículo
- 522 gramos
- Dimensiones
- 235x155x19 mm
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Acerca del autor
Vikram Dayal is a Professor at the Institute of Economic Growth, Delhi. He has been using the R software in teaching quantitative economics to diverse audiences, and is the author of the Springer Brief titled An Introduction to R for Quantitative Economics: Graphing, Simulating and Computing. He has published research on a range of environmental and developmental issues, from outdoor and indoor air pollution in Goa, India, to tigers and Prosopis juliflora in Ranthambore National Park. He studied economics in India and the USA, and received his doctoral degree from the Delhi School of Economics, University of Delhi.
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