Quantile Regression: Estimation and Simulation
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Inc, 2018
- Tapa dura
- Nuevo

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2018. Volume 2. Hardcover. . . . . .
N° de ref. del artículo V9781118863596
- Título
- Quantile Regression: Estimation and Simulation
- Autor
- Marilena Furno
- Editorial
- John Wiley & Sons Inc
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1118863593
- ISBN 13
- 9781118863596
Contains an overview of several technical topics of Quantile Regression
Volume two of Quantile Regression offers an important guide for applied researchers that draws on the same example-based approach adopted for the first volume. The text explores topics including robustness, expectiles, m-quantile, decomposition, time series, elemental sets and linear programming. Graphical representations are widely used to visually introduce several issues, and to illustrate each method. All the topics are treated theoretically and using real data examples. Designed as a practical resource, the book is thorough without getting too technical about the statistical background.
The authors cover a wide range of QR models useful in several fields. The software commands in R and Stata are available in the appendixes and featured on the accompanying website. The text:
- Provides an overview of several technical topics such as robustness of quantile regressions, bootstrap and elemental sets, treatment effect estimators
- Compares quantile regression with alternative estimators like expectiles, M-estimators and M-quantiles
- Offers a general introduction to linear programming focusing on the simplex method as solving method for the quantile regression problem
- Considers time-series issues like non-stationarity, spurious regressions, cointegration, conditional heteroskedasticity via quantile regression
- Offers an analysis that is both theoretically and practical
- Presents real data examples and graphical representations to explain the technical issues
Written for researchers and students in the fields of statistics, economics, econometrics, social and environmental science, this text offers guide to the theory and application of quantile regression models.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Marilena Furno, Department of Agriculture, University of Naples Federico II, Italy
Domenico Vistocco, Department of Economics and Law, University of Cassino, Italy
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Conor Kenny
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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