The Quadratic Unconstrained Binary Optimization Problem

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2023

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The quadratic binary optimization problem (QUBO) is a versatile combinatorial optimization model with a variety of applications and rich theoretical properties. Application areas of the model include finance, cluster analysis, traffic management, machine scheduling, VLSI physical design, physics, quantum computing, engineering, and medicine. In addition, various mathematical optimization models can be reformulated as a QUBO, including the resource constrained assignment problem, set partitioning problem, maximum cut problem, quadratic assignment problem, the bipartite unconstrained binary optimization problem, among others.This book presents a systematic development of theory, algorithms, and applications of QUBO. It offers a comprehensive treatment of QUBO from various viewpoints, including a historical introduction along with an in-depth discussion of applications modelling, complexity and polynomially solvable special cases, exact and heuristic algorithms, analysis of approximation algorithms, metaheuristics, polyhedral structure, probabilistic analysis, persistencies, and related topics. Available software for solving QUBO is also introduced, including public domain, commercial, as well as quantum computing based codes.…

N° de ref. del artículo LU-9783031045226

Título
The Quadratic Unconstrained Binary Optimization Problem
Autor
Abraham P. Punnen
Editorial
Springer International Publishing AG, CH
Año de publicación
2023
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
303104522X
ISBN 13
9783031045226
Edición
2022 ed.

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