QSPR/QSAR Analysis Using SMILES and Quasi-SMILES
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2023
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This contributed volume overviews recently presented approaches for carrying out QSPR/QSAR analysis by using a simplifying molecular input-line entry system (SMILES) to represent the molecular structure.In contrast to traditional SMILES, quasi-SMILES is a sequence of special symbols-codes that reflect molecular features and codes of experimental conditions. SMILES and quasi-SMILES serve as a basis to develop QSPR/QSAR as well Nano-QSPR/QSAR via the Monte Carlo calculation that provides the so-called optimal descriptors for QSPR/QSAR models. The book presents a reliable technology for developing Nano-QSPR/QSAR while it also includes the description of the algorithms of the Monte Carlo optimization. It discusses the theory and practice of the technique of variational authodecoders (VAEs) based on SMILES and analyses in detail the index of ideality of correlation (IIC) and the correlation intensity index (CII) which are new criteria for the predictive potential of the model. The mathematical apparatus used is simple so that students of relevant specializations can easily follow.This volumeis a valuable contribution to the field and will be of great interest todevelopers of models of physicochemical properties and biological activity,chemical technologists, and toxicologists involved in the area of drug design.…
N° de ref. del artículo 9783031284007
- Título
- QSPR/QSAR Analysis Using SMILES and Quasi-SMILES
- Autor
- Andrey A. Toropov
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031284003
- ISBN 13
- 9783031284007
- Peso del artículo
- 893 gramos
- Dimensiones
- 241x160x32 mm
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Acerca del autor
Andrey A. Toropov is a researcher from Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS, Milano, Italy. His research activity is dedicated to quantitative structure-property/activity relationships (QSPRs/QSARs). He is co-author of about 360 papers in international journals devoted to QSPR/QSAR analysis. He is the developer of CORAL software that is applied to building up QSPR/QSAR models for different endpoints. His current activity is dedicated to developing the system of quasi-SMILES as input data for the CORAL software (http://www.insilico.eu/coral). It can become a new approach for building up QSPR/QSAR for polymers, peptides, and nanomaterials.
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