Idioma/Language: Espa�ol. Obt�n el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3. 10 y pandas 1. 4. 0, esta tercera edici�n de Python para an�lisis de datos. Manipulaci�n de datos con pandas, NyumPy y Jupyter est� llena de casos pr�cticos, que permiten averiguar c�mo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocer�s y aprender�s las versiones m�s recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para an�lisis de datos es una introducci�n pr�ctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al d�a en ciencia de datos y computaci�n cient�fica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy b�sicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de an�lisis de datos de la librer�a pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la funci�n GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender c�mo resolver problemas reales de an�lisis de datos con ejemplos espec�ficos y detallados. *** Nota: Los env�os a Espa�a peninsular, Baleares y Canarias se realizan a trav�s de mensajer�a urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N� de ref. del art�culo 23184917

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Python para an�lisis de datos

Editorial: ANAYA MULTIMEDIA

A�o de publicaci�n: 2023

Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda

Condici�n: New

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