Machine Learning und Python!

Kaum ein Gebiet der Technologie ist für die Zukunft so relevant, wie das, der Künstlichen Intelligenz bzw. des Machine Learnings. Egal ob in der Medizin, der Automobilindustrie, dem Finanzwesen oder irgendeinem anderen Bereich, KIs spielen eine maßgebliche Rolle in deren Entwicklung.Langsam aber sicher kommen wir an das Limit, der menschlichen, aber auch der traditionellen technologischen, Fähigkeiten. Wir konnten schon wahnsinnig viel mit der Automatisierung und dem Internet erreichen, doch mit der Künstlichen Intelligenz stehen uns Revolutionen und Leistungssteigerungen bevor, welche der, der industriellen Revolution gleichkommen.Wenn Sie ein Teil dieser Bewegung sein und nicht von ihr überrannt werden wollen, sollten Sie sich schnellstmöglich damit auseinandersetzen.Hierfür ist Python die ideale Programmiersprache. Sie erfreut sich größter Beliebtheit mit einer steigenden Tendenz, ist super simpel und geradezu maßgeschneidert für das Machine Learning.

Der schnelle Einstieg

Warum sollten Sie sich, für Unmengen von Geld, durch 400-500 Seiten Fachliteratur quälen, um Programmieren oder Machine Learning zu lernen? Das klingt ziemlich unnötig, wenn man bedenkt, dass Programmieren eine sehr praktische Angelegenheit ist. Deswegen fokussieren sich die Bücher von Florian Dedov auf Präzision, Schnelligkeit und Kompaktheit, ohne dabei auf wichtige Details zu vergessen. Innerhalb von etwa 50 Seiten wird Ihnen in diesem Buch das Machine Learning in Python nähergebracht. Es ist hierbei jedoch notwendig, dass Sie sich bereits ein wenig mit Python auskennen und auch grundlegendes mathematisches Verständnis wäre nicht schlecht. Hier wird nicht auf die grundlegende Syntax oder auf simple Konzepte eingegangen. Sollten Sie also das Gefühl haben, dass Sie mit Python noch nicht so gut vertraut sind, empfehle ich Ihnen, sich zunächst meine Bücher für Anfänger und für Fortgeschrittene anzusehen. Diese finden Sie auf meiner Amazon-Seite.Nachdem Sie dieses Buch gelesen haben und das Gelernte auch nebenbei angewandt haben, werden Sie in der Lage sein, grundlegende Konzepte von des Machine Learnings in Python zu verstehen und anzuwenden. Sie können dann große Mengen an diversesten sammeln, strukturieren, analysieren und vor allem vorhersagen.

Sie haben dann folgende Fähigkeiten:

• Analyse von großen Datenmengen• Vorhersagen anhand von Daten treffen• Neuronale Netze mit Tensorflow entwickeln und einsetzen• Handgeschriebene Zahlen vom Computer erkennen lassen• Lineare Modelle wie Regression benutzen, um Kurse vorherzusagen• K-Nearest-Neighbor Klassifikation mit Python implementieren• Komplexe Support Vector Machines entwickeln und einsetzen• Mit K-Means-Clustering auch Unsupervised Learning Algorithmen implementieren

Starten Sie jetzt blitzschnell in Machine Learning mit Python!