Python Machine Learning by Example : Build Intelligent Systems Using Python, TensorFlow 2, Pytorch, and Scikit-Learn, 3rd Edition
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, Limited, 2020
- Tapa blanda
- Usado
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- Título
- Python Machine Learning by Example : Build Intelligent Systems Using Python, TensorFlow 2, Pytorch, and Scikit-Learn, 3rd Edition
- Autor
- Liu, Yuxi (Hayden)
- Editorial
- Packt Publishing, Limited
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Good
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1800209711
- ISBN 13
- 9781800209718
- Edición
- 3ª Edición
- Peso del artículo
- 2,31 libras
- Dimensiones
- N/A
A comprehensive guide to get you up to speed with the latest developments of practical machine learning with Python and upgrade your understanding of machine learning (ML) algorithms and techniques
Key Features
- Dive into machine learning algorithms to solve the complex challenges faced by data scientists today
- Explore cutting edge content reflecting deep learning and reinforcement learning developments
- Use updated Python libraries such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn to track machine learning projects end-to-end
Book Description
Python Machine Learning By Example, Third Edition serves as a comprehensive gateway into the world of machine learning (ML).
With six new chapters, on topics including movie recommendation engine development with Naive Bayes, recognizing faces with support vector machine, predicting stock prices with artificial neural networks, categorizing images of clothing with convolutional neural networks, predicting with sequences using recurring neural networks, and leveraging reinforcement learning for making decisions, the book has been considerably updated for the latest enterprise requirements.
At the same time, this book provides actionable insights on the key fundamentals of ML with Python programming. Hayden applies his expertise to demonstrate implementations of algorithms in Python, both from scratch and with libraries.
Each chapter walks through an industry-adopted application. With the help of realistic examples, you will gain an understanding of the mechanics of ML techniques in areas such as exploratory data analysis, feature engineering, classification, regression, clustering, and NLP.
By the end of this ML Python book, you will have gained a broad picture of the ML ecosystem and will be well-versed in the best practices of applying ML techniques to solve problems.
What you will learn
- Understand the important concepts in ML and data science
- Use Python to explore the world of data mining and analytics
- Scale up model training using varied data complexities with Apache Spark
- Delve deep into text analysis and NLP using Python libraries such NLTK and Gensim
- Select and build an ML model and evaluate and optimize its performance
- Implement ML algorithms from scratch in Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn
Who this book is for
If you're a machine learning enthusiast, data analyst, or data engineer highly passionate about machine learning and want to begin working on machine learning assignments, this book is for you.
Prior knowledge of Python coding is assumed and basic familiarity with statistical concepts will be beneficial, although this is not necessary.
Table of Contents
- Getting Started with Machine Learning and Python
- Building a Movie Recommendation Engine with Naive Bayes
- Recognizing Faces with Support Vector Machine
- Predicting Online Ad Click-Through with Tree-Based Algorithms
- Predicting Online Ad Click-Through with Logistic Regression
- Scaling Up Prediction to Terabyte Click Logs
- Predicting Stock Prices with Regression Algorithms
- Predicting Stock Prices with Artificial Neural Networks
- Mining the 20 Newsgroups Dataset with Text Analysis Techniques
- Discovering Underlying Topics in the Newsgroups Dataset with Clustering and Topic Modeling
- Machine Learning Best Practices
- Categorizing Images of Clothing with Convolutional Neural Networks
- Making Predictions with Sequences Using Recurrent Neural Networks
- Making Decisions in Complex Environments with Reinforcement Learning
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Better World Books, Mishawaka, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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