Python Machine Learning Cookbook: Over 100 recipes to progress from smart data analytics to deep learning using real-world datasets, 2nd Edition
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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- Título
- Python Machine Learning Cookbook: Over 100 recipes to progress from smart data analytics to deep learning using real-world datasets, 2nd Edition
- Autor
- Ciaburro, Giuseppe; Joshi, Prateek
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789808456
- ISBN 13
- 9781789808452
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 1208 gramos
Discover powerful ways to effectively solve real-world machine learning problems using key libraries including scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch
Key Features
- Learn and implement machine learning algorithms in a variety of real-life scenarios
- Cover a range of tasks catering to supervised, unsupervised and reinforcement learning techniques
- Find easy-to-follow code solutions for tackling common and not-so-common challenges
Book Description
This eagerly anticipated second edition of the popular Python Machine Learning Cookbook will enable you to adopt a fresh approach to dealing with real-world machine learning and deep learning tasks.
With the help of over 100 recipes, you will learn to build powerful machine learning applications using modern libraries from the Python ecosystem. The book will also guide you on how to implement various machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendation engines, using a recipe-based approach. With emphasis on practical solutions, dedicated sections in the book will help you to apply supervised and unsupervised learning techniques to real-world problems. Toward the concluding chapters, you will get to grips with recipes that teach you advanced techniques including reinforcement learning, deep neural networks, and automated machine learning.
By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to apply machine learning techniques and leverage the full capabilities of the Python ecosystem through real-world examples.
What you will learn
- Use predictive modeling and apply it to real-world problems
- Explore data visualization techniques to interact with your data
- Learn how to build a recommendation engine
- Understand how to interact with text data and build models to analyze it
- Work with speech data and recognize spoken words using Hidden Markov Models
- Get well versed with reinforcement learning, automated ML, and transfer learning
- Work with image data and build systems for image recognition and biometric face recognition
- Use deep neural networks to build an optical character recognition system
Who this book is for
This book is for data scientists, machine learning developers, deep learning enthusiasts and Python programmers who want to solve real-world challenges using machine-learning techniques and algorithms. If you are facing challenges at work and want ready-to-use code solutions to cover key tasks in machine learning and the deep learning domain, then this book is what you need. Familiarity with Python programming and machine learning concepts will be useful.
Table of Contents
- The Realm of Supervised Learning
- Constructing a Classifier
- Predictive Modeling
- Clustering with Unsupervised Learning
- Visualizing Data
- Building Recommendation Engines
- Analyzing Text Data
- Speech Recognition
- Dissecting Time Series and Sequential Data
- Image Content Analysis
- Biometric Face Recognition
- Reinforcement Learning Techniques
- Deep Neural Networks
- Unsupervised Representation Learning
- Automated machine learning and Transfer learning
- Unlocking Production issues
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Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionInformación empresarial del vendedor
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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